临床研究 Open Access
Copyright ©The Author(s) 2023. Published by Baishideng Publishing Group Inc. All rights reserved.
世界华人消化杂志. 2023-03-08; 31(5): 193-200
在线出版日期: 2023-03-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i5.193
胃癌患者根治性手术后血小板分布宽度与远期生存的相关性
蒋宏进, 李红晨, 王征, 梅剑锋
蒋宏进, 王征, 梅剑锋, 兰溪市人民医院普通外科 浙江省兰溪市 321100
蒋宏进, 本科, 副主任医师, 研究方向为普通外科疾病诊治.
李红晨, 兰溪市人民医院胸外科 浙江省兰溪市 321100
ORCID number: 李红晨 (0000-0002-6002-3218).
作者贡献分布: 蒋宏进与李红晨对此文所作贡献两均相等; 此课题由蒋宏进、王征、梅剑锋及李红晨设计; 研究过程由蒋宏进、王征、梅剑锋、李红晨、周任涛及刘俊超操作完成; 研究所用新试剂及分析工具由周任涛提供; 数据分析由蒋宏进、梅剑锋及李红晨完成; 本论文写作由蒋宏进、王征、梅剑锋及李红晨完成.
通讯作者: 李红晨, 硕士, 主任医师, 321100, 浙江省兰溪市兰江街道西山路1359号, 浙江省兰溪市人民医院胸外科. lhc6652@163.com
收稿日期: 2023-01-09
修回日期: 2023-02-03
接受日期: 2023-02-28
在线出版日期: 2023-03-08

背景

胃癌是一种常见的消化系统肿瘤, 以手术为首选治疗方式, 但患者术后远期生存仍不理想. 据研究表明, 血小板分布宽度(platelet distribution width, PDW)在肿瘤发生发展中占据重要角色. 本研究拟分析血清PDW与Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治术后远期生存的相关性.

目的

观察Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治手术后血清PDW与远期生存的关系.

方法

本研究采用前瞻性队列研究方法, 纳入医院2016-01/2017-12接受手术治疗的124例胃癌患者作为研究对象. 全部患者均于术后检测PDW水平, 接受为期5年的随访并记录生存时间. 根据患者术后PDW是否升高分为PDW降低组、PDW正常组和PDW升高组, 比较不同组别的患者临床病理特征和远期生存情况. 采用点二列相关性、COX回归检验术后PDW与患者远期生存的相关性和对远期生存的影响, 绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线分析术后PDW预测远期生存的价值.

结果

胃癌患者治疗后的CEA、CA199和PDW水平均低于治疗前, 差异有统计学意义(P<0.05). 111例胃癌患者中, 有35例PDW降低, 24例处于正常范围, 52例PDW升高, 分别占31.53%、21.62%和46.85%. PDW升高组恶性肿瘤国际临床病理分期(tumor lymph node metastasis, TNM)分期(-ⅢA期)、淋巴结转移占比高于PDW正常组、PDW降低组, 差异有统计学意义(P<0.05); 但三组间患者年龄、性别、分化程度、肿瘤直径、肌层浸润深度比较、PDW降低组与PDW正常组患者年龄、性别、分化程度、肿瘤直径、肌层浸润深度、TNM分期和淋巴结转移比较, 差异均无统计学意义. 111例胃癌中, 生存31例, 生存率为27.93%, 生存时间(11-60) mo, 中位生存时间43.00(31.00, 60.00) mo. 经点二列相关性检验, 胃癌患者根治性手术后PDW、淋巴结转移和TNM分期均与远期生存呈正相关性(r>0, P<0.05). COX回归分析, 在调整TNM分期、淋巴结转移后, 以PDW正常组为参照, PDW升高是胃癌患者远期生存的危险因素. PDW降低组患者中位生存时间为49.50(33.00, 60.00) mo, PDW正常组患者中位生存时间为53.50(49.25, 58.00) mo, PDW升高组患者中位生存时间为29.00(20.00, 35.00) mo, 三组间生存时间比较, 差异有统计学意义(P<0.05). ROC曲线显示, 术后PDW水平预测胃癌患者远期生存具有一定的预测价值(AUC = 0.718, 95%CI: 0.614-0.822, P<0.001).

结论

胃癌根治性手术后PDW与患者远期生存情况有关系, 当PDW水平升高提示胃癌患者远期预后不良、生存期短, 且TNM分期、淋巴结转移也与胃癌患者远期生存有密切联系.

关键词: 胃癌; 根治性手术; 血小板分布宽度; 远期生存; 相关性; 预测

核心提要: 术后转移和复发是影响胃癌患者远期生存的主要原因. 而血小板分布宽度(platelet distribution width, PDW)是肿瘤生长、转移的关键因素. 本研究通过探析Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治手术后血清PDW与远期生存的相关性, 以为早期预测胃癌远期生存提供新思路.


引文著录: 蒋宏进, 李红晨, 王征, 梅剑锋. 胃癌患者根治性手术后血小板分布宽度与远期生存的相关性. 世界华人消化杂志 2023; 31(5): 193-200
Correlation between platelet distribution width and long-term survival in patients with gastric cancer after radical surgery
Hong-Jin Jiang, Hong-Chen Li, Zheng Wang, Jian-Feng Mei
Hong-Jin Jiang, Zheng Wang, Jian-Feng Mei, Department of General Surgery, Lanxi People's Hospital, Lanxi 321100, Zhejiang Province, China
Hong-Chen Li, Department of Thoracic Surgery, Lanxi People's Hospital, Lanxi 321100, Zhejiang Province, China
Corresponding author: Hong-Chen Li, Master, Chief Physician, Department of Thoracic Surgery, Lanxi People's Hospital, No. 1359 Xishan Road, Lanjiang Street, Lanxi 321100, Zhejiang Province, China. lhc6652@163.com
Received: January 9, 2023
Revised: February 3, 2023
Accepted: February 28, 2023
Published online: March 8, 2023

BACKGROUND

Gastric cancer is a common digestive system tumor, and surgery is the first choice of treatment, but the long-term survival of patients after surgery is still not satisfactory. Previous studies have showed that platelet distribution width (PDW) plays an important role in the occurrence and development of tumor. This study aimed to analyze the correlation between PDW and long-term survival of patients with stage Ⅱ-ⅢA gastric cancer after radical surgery.

AIM

To explore the relationship between PDW and long-term survival in patients with stage Ⅱ-ⅢA gastric cancer after radical surgery.

METHODS

This is a prospective cohort study, in which 124 patients with gastric cancer who received surgical treatment at our hospital from January 2016 to December 2017 were included as the study subjects. All patients were followed for 5 years and their survival time was recorded. The patients were divided into three groups according to whether their PDW increased or not after surgery: PDW decrease group, PDW normal group, and PDW increase group. The clinicopathological characteristics and long-term survival of patients in different groups were compared. Point binary correlation and COX regression were used to test the correlation between postoperative PDW and long-term survival of patients and the impact of PDW on long-term survival. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to analyze the value of postoperative PDW in predicting long-term survival.

RESULTS

The levels of CEA, CA199, and PDW in gastric cancer patients after treatment were significantly lower than those before treatment (P < 0.05). Among 111 patients with gastric cancer, 35 (31.53%) had decreased PDW, 24 (21.62%) had normal PDW, and 52 (46.85%) had increased PDW. The rates of lymph node metastasis and advanced tumor-node-metastasis (TNM) stage (ⅢA) in the PDW increase group were significantly higher than those of the PDW normal group and PDW decrease group (P < 0.05). However, there were no statistical significant differences among the three groups in terms of age, sex, degree of differentiation, tumor diameter, depth of muscle invasion, TNM stage, and lymph node metastasis (P > 0.05). Among 111 cases of gastric cancer, 31 survived, with a survival rate of 27.93%; the survival time was 11-60 mo, and the median survival time was 43.00 (31.00, 60.00) mo. Point binary correlation test showed that PDW, lymph node metastasis, and TNM stage were positively correlated with long-term survival after radical surgery(r > 0, P < 0.05). COX regression analysis showed that after adjusting for TNM stage and lymph node metastasis, taking the normal PDW group as a reference, the increase of PDW was a risk factor for long-term survival of gastric cancer patients. The median survival time of the patients with decreased, normal, and increased PDW was 49.50 (33.00, 60.00) mo, 53.50 (49.25, 58.00) mo, and 29.00 (20.00, 35.00) mo, respectively, and the difference among the three groups was statistically significant (P < 0.05). ROC curve analysis showed that postoperative PDW level had appreciated value in predicting long-term survival of gastric cancer patients (AUC = 0.718, 95%CI: 0.614-0.822, P < 0.001).

CONCLUSION

PDW is related to the long-term survival of patients with gastric cancer after radical surgery. Increased PDW indicates that the long-term prognosis of gastric cancer patients is poor and the survival period is short. TNM stage and lymph node metastasis are also closely related to the long-term survival of gastric cancer patients.

Key Words: Gastric cancer; Radical surgery; Platelet distribution width; Long-term survival; Relevance; Forecast


0 引言

目前根治性外科手术和药物治疗是Ⅱ-ⅢA期胃癌的主要治疗方法, 可有效延长患者生存时间[1]. 临床发现部分胃癌患者根治术后仍可能出现复发、转移, 其5年生存率约为30%左右[2]. 寻找与胃癌远期生存相关的影响因素尤为重要, 可为患者预后预测提供参考, 也可为临床治疗提供新靶点. 血小板分布宽度(platelet distribution width, PDW)是反映血小板活化、血小板容积大小离散程度的指标, 也是肿瘤微环境的重要组成成分, 在肿瘤生长、转移和新生血管形成等过程中发挥关键性作用[3,4]. 研究指出[5], 肝细胞癌预后不良患者的PDW水平明显升高且PDW是患者预后不良的独立危险因素, 用于预测患者术后5年内生存率的价值良好. 但探析血清PDW水平与胃癌患者远期生存相关性的前瞻性研究尚未见, 对于患者远期生存预测的意义尚不清楚. 为此本研究采用前瞻性队列研究方式, 探析胃癌患者根治性手术后PDW与远期生存的相关性, 为改善患者预后和优化治疗方案提供参考.

1 材料和方法
1.1 材料

本研究采用前瞻性队列研究方法, 纳入医院2016-01/2017-12接受手术治疗的胃癌患者作为研究对象. 本研究的实施已经医院医学伦理委员会的批准同意.

纳入标准: (1)胃腺癌符合《内科学(第9版)》[6]中相关诊断标准, 经实验室检查、病理活检检查等确诊; (2)恶性肿瘤国际临床病理分期(tumor lymph node metastasis, TNM)为Ⅱ-ⅢA期; (3)符合根治性手术指征并进行根治性手术治疗; (4)患者及家属对研究内容知情且自愿签署研究知情同意书.

排除标准: (1)合并其他恶性肿瘤; (2)伴远处转移; (3)既往放、化疗等相关治疗史; (4)伴有认知障碍、精神障碍; (5)合并自身免疫性疾病、造血系统疾病等; (6)合并高血压、糖尿病; (7)心、肝、肾等脏器功能不全; (8)出血风险分层高危; (9)甲状腺功能障碍; (10)伴大血管病变; (11)合并消化道出血; (12)合并严重感染.

剔除标准: (1)治疗依从性差, 变更治疗方案者; (2)患者拒绝或主动要求退出实验; (3)随访期间失访者.

根据纳入与排除标准, 共纳入124例胃癌患者, 其中男性65例, 女性59例; 年龄(50-69)岁, 平均年龄(58.91±3.42)岁; 体重指数(24.73-29.12) kg/m2, 平均体重指数(27.58±1.42) kg/m2; TNM分期: Ⅱ期53例, ⅢA期71例; 14例吸烟史, 8例饮酒史.

1.2 方法

1.2.1 临床特征和指标: 通过医院电子病历管理系统, 记录患者年龄、性别、分化程度、淋巴结转移、TNM分期和肌层浸润深度等临床特征, 统计胃癌患者治疗前、后的糖类抗原199(carbohydrate antigen199, CA199)和癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)检测结果.

1.2.2 PDW检测方法及分组: PDW取值时间采用患者随访建档过程中首次血常规中的数据为基线参考. 记录患者PDW检查结果, 依据结果将全部患者分为3组, 包括PDW降低组(PDW<15%)、正常范围组(15%≤PDW≤17%)和PDW升高组(PDW>17%). PDW正常值范围为15%-17%.

1.2.3 随访内容: 全部患者术后均接受为期5年随访, 随访方式为电话随访和回院复查, 随访频率为术后2年内每3 mo随访1次, 2年后每6 mo随访1次, 直至术后5年. 复查内容包括血常规、生化检查、肿瘤标志物和胃内镜检查等, 记录所有胃癌患者的生存时间, 总生存期(overall survival, OS)为患者术后至全因死亡或随访截止时间.

统计学处理 用SPSS 25.0软件处理数据, Shapiro-Wilk检验法计算分布的正态性, 以mean±SD示正态, 用t检验; χ2检验百分比; 采用点二列相关性检验相关性; 采用COX回归分析检验术后PDW对远期生存的影响; 绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线, 并计算曲线下面积(area under curve, AUC), 分析患者术后PDW水平对远期生存的预测价值, AUC<0.5无价值, 0.5≤AUC<0.7价值较低, 0.7≤AUC<0.9价值中等, ≥0.9价值高; 生存函数经Kaplan-Meier曲线检验; PFS和OS比较应用Kaplan-Meier生存分析法进行处理, 采用Log-rank检验分析其差异是否具有统计学意义, 均以α = 0.05为检验水准; P<0.05为差异具有统计学意义.

2 结果
2.1 临床指标比较和PDW分组情况

本研究共纳入124例Ⅱ-ⅢA期胃癌患者, 随访期间失访13例, 最终纳入111例进行研究. 111例胃癌患者治疗后CEA、CA199和PDW水平均低于治疗前, 差异有统计学意义(P<0.05), 见表1. 111例胃癌患者中, 有35例PDW降低, 24例处于正常范围, 52例PDW升高, 分别占31.53%(35/111)、21.62%(24/111)和46.85%(52/111).

表1 胃癌患者治疗前、后的临床指标比较(mean±SD).
时点CEA(ng/mL)CA199(U/mL)PDW(%)
治疗前(n = 111)4.89±0.9113.85±3.9420.91±4.37
治疗后(n = 111)1.72±0.35a6.82±1.47a15.12±3.52a
t34.25517.61310.871
P<0.001<0.001<0.001
2.2 临床特征

PDW升高组患者TNM分期(ⅢA期)、淋巴结转移占比高于PDW正常组、PDW降低组, 差异有统计学意义(P<0.05); 但三组间患者年龄、性别、分化程度、肿瘤直径、肌层浸润深度比较及PDW降低组和PDW正常组患者年龄、性别、分化程度、肿瘤直径、肌层浸润深度、TNM分期和淋巴结转移比较, 差异均无统计学意义(P>0.05), 见表2.

表2 不同PDW分组的胃癌患者临床特征比较[例(%)].
项目nPDW升高组(n = 35)PDW正常组(n = 24)PDW降低组(n = 52)χ2P
年龄(岁)0.4280.807
<606220(57.14)12(50.00)30(57.69)
≥604915(42.86)12(50.00)22(42.31)
性别0.1140.944
5718(51.43)13(54.17)26(50)
5417(48.57)11(45.83)26(50)
分化程度1.3200.858
高分化185(14.29)5(20.83)8(15.38)
中分化319(25.71)8(33.33)14(26.92)
低分化6221(60)11(45.83)30(57.69)
淋巴结转移7.4000.025
7730(85.71)13(54.17)b34(65.38)b
345(14.29)11(45.83)b18(34.62)b
TNM分期27.801<0.001
Ⅱ期503(8.57)16(66.67)b31(59.62)b
ⅢA期6132(91.43)8(33.33)b21(40.38)b
肌层浸润深度1.2520.535
未及浆膜层7925(71.43)15(62.50)39(75.00)
突破浆膜层3210(28.57)9(37.50)13(25.00)
治疗方式0.2230.895
手术+术后放化疗247(20.00)6(25.00)11(21.15)
术前新辅助化疗+手术+术后放化疗8728(80.00)18(75.00)41(78.85)
2.3 胃癌患者生存情况

随访期满, 111例胃癌中生存31例, 生存率为27.93%(31/111); 患者生存时间(11-60) mo, 中位生存时间43.00(31.00, 60.00) mo, 生存函数见图1.

图1
图1 患者整体生存情况.
2.4 胃癌患者根治性手术后PDW与远期生存的相关性

经点二列相关性检验, 胃癌患者根治性手术后PDW、淋巴结转移和TNM分期均与远期生存呈正相关性(r>0, P<0.05), 见表3.

表3 胃癌患者根治性手术后PDW与远期生存的相关性r.
项目rP
PDW0.343<0.001
淋巴结转移0.240<0.001
TNM分期0.203<0.001
2.5 不同PDW分组患者远期生存的多因素COX回归分析

将远期生存作为因变量(1 = 病死, 0 = 存活), 在未调整任何变量情况下(Model1), 进行COX风险回归模型发现以PDW正常为参照, PDW升高是胃癌患者远期生存的危险因素(P<0.05); 在分别调整TNM分期后(Model2)、淋巴结转移(Model3)后发现, 以PDW正常为参照, PDW升高仍是胃癌患者远期生存的危险因素(P<0.05), 见表4.

表4 不同PDW分组患者远期生存的多因素COX回归分析.
自变量β标准误Wald χ2PHR95%置信区间
Model1PDW降低组-0.2490.2940.7140.3980.7800.438-1.388
PDW升高组1.2200.29617.042<0.0013.3881.898-6.047
Model2PDW降低组-0.3260.2981.1990.2740.7220.403-1.293
PDW升高组1.0240.31210.7660.0012.7841.510-5.133
Model3PDW降低组-0.3480.2961.3800.2400.7060.395-1.262
PDW升高组1.1820.33112.793<0.0013.2621.707-6.236
2.6 不同PDW分组的胃癌患者生存时间比较

PDW降低组的中位生存时间为49.50(33.00, 60.00) mo, PDW正常组患者中位生存时间为53.50(49.25, 58.00) mo, PDW升高组患者中位生存时间为29.00(20.00, 35.00) mo, 三组间生存时间比较, 差异有统计学意义(H = 34.160, P<0.001), 见图2.

图2
图2 不同PDW分组的胃癌患者生存情况比较. PDW: 血小板分布宽度.
2.7 术后PDW预测胃癌患者远期生存的预测价值

将术后PDW水平作为检验变量, 将胃癌患者远期生存作为状态变量(1 = 病死, 0 = 生存), 绘制ROC曲线显示, 术后PDW水平预测胃癌患者远期生存的AUC = 0.718(95%CI: 0.614-0.822, P<0.001), 特异度为0.688, 敏感度为0.871, 约登指数为0.599, 具有一定预测价值. 当Cut-off值取16.75%时, 可获取最佳预测价值. 见图3.

图3
图3 术后PDW预测胃癌患者远期生存的ROC曲线. ROC: 受试者工作特征曲线.
3 讨论

据《中华医学会胃癌临床诊疗指南(2021版)》[7]中指出, 胃癌根治术+淋巴结清扫治疗Ⅱ-ⅢA期胃癌是1类推荐证据. 但多数胃癌患者出现明显症状时已处于中晚期而错过最佳治疗时机, 术后生存率不高[8]. 有临床研究结果显示, 目前Ⅰ期胃癌手术治疗的5年生存率为78%, ⅠB期约58%、Ⅱ期约34%、ⅢA期约20%、ⅢB期约8%、Ⅳ期约7%[9]. 本研究中, 111例胃癌患者病死率约为72%, 与上述研究结果相近, 说明胃癌患者术后生存率较低, 寻找预测患者远期生存指标对临床治疗意义重大.

本研究结果发现, 胃癌患者治疗后CEA、CA199和PDW水平较治疗前明显下降, 证实了根治性手术治疗胃癌的有效性. 但CEA、CA199等肿瘤标志物已成为临床公认监测胃癌预后的指标且灵敏度和特异度不高, 因而本研究并未做重点分析[10].

随着血小板在肿瘤发生、发展和转移中作用机制的研究越来越多, 血小板活化能够促进肿瘤细胞增殖、侵袭和血管生成以及高血小板计数与肾细胞癌、肺癌等恶性肿瘤预后密切相关等结论已被证实[11]. 但血小板计数总数取决于血小板的消耗和产量, 当肿瘤患者机体处于正常代偿机制时, 血小板计数仍会正常消耗和产生进而掩盖机体高凝状态和促炎肿瘤表型的存在[12]. 而PDW可反应血小板大小变化, 已被证实是喉癌预后的危险因素[13].

本研究发现, PDW升高的胃癌患者以高TNM分期和伴有淋巴结转移的特征为主, 而高TNM分期和淋巴结转移与患者预后密切相关, 通过相关性分析证实胃癌患者根治术后PDW升高与远期生存有相关性. TNM分期越高则提示肿瘤进展程度越高, 肿瘤细胞对治疗反应越弱, 治疗难度越高, 难以有效遏制疾病进展, 患者远期生存期越短[14]. 而伴有淋巴结转移的胃癌患者因浸润的肿瘤细胞已穿过淋巴管壁, 肿瘤细胞脱落后可跟随淋巴液带入至汇入区淋巴结后并以此为中心生长出肿瘤, 病变位置较深且隐蔽、治疗难度大、手术切除率低, 从而导致胃癌患者生存时间缩短, 远期预后不良[15]. 但二者已被证实与多种恶性肿瘤预后相关, 如乳腺癌、肺癌等, 因而本研究也并未对此深入分析.

另有研究指出, 血小板主要通过诱导血管生成、 促进上皮-间质转化和加强循环肿瘤细胞生存能力等途径参与肿瘤细胞的侵袭和转移[16]. 肿瘤细胞可促使血小板活化引起PDW水平升高, 进而促进α-颗粒释放血管内皮生长因子等因子的合成与释放, 诱导血小板和内皮细胞黏附、提高血管通透性和促进新生血管形成, 从而更有利于肿瘤生长和转移[17]. 而且随着PDW水平升高, 血小板产生的转化生长因子还能够促进上皮-间质转化, 而间质细胞具有迁移和侵入组织的能力, 可促进肿瘤的侵袭和转移[18]. 此外, 血小板也具有帮助脉管系统中肿瘤细胞逃避NK细胞等免疫细胞监视的作用, 当血小板外衣表现出活跃表型时, 其可分泌大量干扰素-γ和转化生长因子-β1等血小板衍生因子来诱导C型凝集素样NKG2D受体下调, 进而降低NK细胞抗肿瘤活性. 还可直接接触主要组织相容性复合体Ⅰ类分子赋予肿瘤细胞膜, 从而减轻NK细胞反应性和对肿瘤细胞的细胞毒性, 更有利于肿瘤细胞躲避免疫监视作用, 影响胃癌患者远期生存[19,20].

本研究中胃癌患者生存曲线结果显示, PDW升高的胃癌患者生存时间明显短于PDW正常和降低的患者, COX回归分析说明术后PDW是影响胃癌患者远期生存的影响因素, 表明PDW与胃癌患者远期生存密切相关, 与张林楠等[21]、吴佳成等[22]研究结论相似. 此外, 本研究还发现术后PDW水平预测胃癌患者远期生存的价值良好, 未来或作为患者远期生存的有效预测指标, 并且术后PDW预测胃癌患者远期生存阈值为16.75%, 处于PDW正常水平内提示在PDW在未达升高标准时, 患者远期生存风险即可能增加, 但还需未来开展更多的相关研究进一步探析PDW预测胃癌远期生存的水平标准.

4 结论

综上所述, 胃癌根治性手术后PDW与患者远期生存情况有关系, 当PDW水平升高提示胃癌患者远期预后不良、生存期短, 且TNM分期、淋巴结转移也与胃癌患者远期生存有密切联系.

文章亮点
实验背景

胃癌是全世界最常见的恶性肿瘤之一, 手术虽可有效清除肿瘤但患者术后远期生存仍未达到预期, 因此探寻与胃癌患者远期生存有关的指标尤为重要. 血小板分布宽度(platelet distributionwidth, PDW)已被证实在肿瘤进展可发挥一定的作用, 与胃癌术后远期生存可能存在一定的关系, 但相关研究相对较少.

实验动机

手术是胃癌患者的主要治疗手段, 但有相当比例的患者术后远期生存不理想, 是患者术后的主要担忧. 因此, 仍需探寻与胃癌患者远期生存有关的指标, 以尽早预测患者远期生存情况并可提供治疗新靶点.

实验目标

通过分析Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治手术后血清PDW与远期生存之间的关系, 明确术后血清PDW水平会影响患者远期生存情况, 或可作为早期预测胃癌患者术后远期生存情况的辅助指标, 且早期预测患者远期生存情况可优化治疗策略, 对于延长患者生存时间具有一定意义.

实验方法

本研究主要采用数据分析的方法, 采用相关性、COX回归分析Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治手术后血清PDW与远期生存的关系和影响, 并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线检验术后血清PDW预测胃癌患者远期生存的价值, 从而阐述Ⅱ-ⅢA期胃癌患者根治手术后血清PDW与远期生存的相关性.

实验结果

通过本研究分析发现, 术后血清PDW与胃癌患者远期生存存在关系, 血清PDW水平升高可能提示胃癌患者远期生存不佳, 或可用于早期预测患者远期生存情况并可提供治疗新靶点.

实验结论

通过本研究发现, 胃癌根治性手术后血清PDW与患者远期生存情况密切相关, 当血清PDW水平升高可能提示胃癌患者远期预后不良、生存期缩短.

展望前景

本研究仅单次检测了胃癌患者术后血清PDW水平, 无法反应个体长期的暴露水平, 且具体预测胃癌患者远期生存的最佳阈值尚不明确; 研究对象主要是单一区域的人群, 对研究结果的外推产生影响.

学科分类: 胃肠病学和肝病学

手稿来源地: 浙江省

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科学编辑:张砚梁 制作编辑:张砚梁

1.  Luxenburger A, Bougen-Zhukov N, Fraser MG, Beetham H, Harris LD, Schmidt D, Cameron SA, Guilford PJ, Evans GB. Discovery of AL-GDa62 as a Potential Synthetic Lethal Lead for the Treatment of Gastric Cancer. J Med Chem. 2021;64:18114-18142.  [PubMed]  [DOI]
2.  Wei C, Yu Z, Wang G, Zhou Y, Tian L. Effects of Laparoscopic Radical Gastrectomy on Peritoneal Micrometastases of Gastric Cancer. Surg Laparosc Endosc Percutan Tech. 2021;31:399-403.  [PubMed]  [DOI]
3.  Shi Y, Jiang H, Huang C, Hu C, Zhao J, Li M, Zeng X. Platelet distribution width is highly associated with thrombotic events in primary antiphospholipid syndrome. Clin Rheumatol. 2021;40:4581-4588.  [PubMed]  [DOI]
4.  Guo E, Zhang C, Guo L, Song K, Wang G, Duan C, Yang X, Yuan Z, Guo J, Sun J, Meng H, Chang R, Li X, Xiu C, An C, Mao X, Miao S. Prognostic value of platelet distribution width and mean platelet volume in patients with laryngeal cancer. Future Oncol. 2021;17:1025-1037.  [PubMed]  [DOI]
5.  章 惠刚, 赵 长新, 陈 建林, 尹 国文. 血小板分布宽度与肝细胞癌预后的相关性研究. 现代消化及介入诊疗. 2020;25:1197-1199.  [PubMed]  [DOI]
6.  葛 均波, 徐 永健, 王 辰.  内科学(第9版). 北京: 人民卫生出版社 2018; 364-367.  [PubMed]  [DOI]
7.  中华医学会肿瘤学分会; 中华医学会杂志社. 中华医学会胃癌临床诊疗指南(2021版). 中华医学杂志. 2022;102:1169-1189 [.  [PubMed]  [DOI]
8.  Sexton RE, Al Hallak MN, Diab M, Azmi AS. Gastric cancer: a comprehensive review of current and future treatment strategies. Cancer Metastasis Rev. 2020;39:1179-1203.  [PubMed]  [DOI]
9.  Ajani JA, D'Amico TA, Bentrem DJ, Chao J, Cooke D, Corvera C, Das P, Enzinger PC, Enzler T, Fanta P, Farjah F, Gerdes H, Gibson MK, Hochwald S, Hofstetter WL, Ilson DH, Keswani RN, Kim S, Kleinberg LR, Klempner SJ, Lacy J, Ly QP, Matkowskyj KA, McNamara M, Mulcahy MF, Outlaw D, Park H, Perry KA, Pimiento J, Poultsides GA, Reznik S, Roses RE, Strong VE, Su S, Wang HL, Wiesner G, Willett CG, Yakoub D, Yoon H, McMillian N, Pluchino LA. Gastric Cancer, Version 2.2022, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2022;20:167-192.  [PubMed]  [DOI]
10.  陈 昱倩, 孙 蓉, 吴 昊. 血清miR-200C单独或联合CEA,CA-199和CA-724检测对胃癌患者的诊断价值. 临床和实验医学杂志. 2021;20:2399-2402.  [PubMed]  [DOI]
11.  Takeuchi H, Noda D, Abe M, Anami K, Miyawaki M, Osoegawa A, Sugio K. Evaluating the Platelet Distribution Width-to-Plateletcrit Ratio as a Prognostic Marker for Patients With Breast Cancer. Anticancer Res. 2020;40:3947-3952.  [PubMed]  [DOI]
12.  Qin L, Li JY, Huang WJ, Zhang ML, Wang RT, Shen W. Higher platelet distribution width is associated with unfavorable prognosis in ovarian cancer. Cancer Biomark. 2020;28:365-370.  [PubMed]  [DOI]
13.  Li M, Bai J, Wang S, Zhai Y, Zhang S, Li C, Du J, Zhang Y. Mean platelet volume and platelet distribution width serve as prognostic biomarkers in skull base chordoma: a retrospective study. BMC Cancer. 2020;20:988.  [PubMed]  [DOI]
14.  刘 晨, 张 永磊, 彭 良群, 马 飞, 张 占东, 张 斌, 杨 巍, 花 亚伟, 徐 淑宁, 陈 小兵, 郑 小丽. ypTNM分期联合AJCC-TRG在进展期胃癌新辅助化疗预后评价中的价值. 中国肿瘤临床. 2021;48:787-791.  [PubMed]  [DOI]
15.  何 梦江, 刘 歆阳, 陈 百胜, 李 全林, 周 平红, 陈 巍峰. 基于SEER数据库分析淋巴结转移对胃癌T分期影响生存的修饰效应. 中国实用外科杂志. 2022;42:590-595.  [PubMed]  [DOI]
16.  Sakin A, Sahin S, Sakin A, Karatas F, Sengul Samanci N, Yasar N, Arici S, Demir C, Geredeli C, Dikker O, Cihan S. Mean platelet volume and platelet distribution width correlates with prognosis of early colon cancer. J BUON. 2020;25:227-239.  [PubMed]  [DOI]
17.  Kawakita Y, Motoyama S, Sato Y, Wakita A, Nagaki Y, Imai K, Minamiya Y. Prognostic Significance of Combined Platelet Distribution Width and C-Reactive Protein Score in Esophageal Cancer. Anticancer Res. 2020;40:5715-5725.  [PubMed]  [DOI]
18.  Matsunaga T, Saito H, Fukumoto Y, Shimizu S, Kono Y, Murakami Y, Shishido Y, Miyatani K, Yamamoto M, Tokuyasu N, Takano S, Sakamoto T, Honjo S, Fujiwara Y. The postoperative platelet distribution width is useful for predicting the prognosis in patients with esophageal squamous cell carcinoma. Surg Today. 2020;50:123-133.  [PubMed]  [DOI]
19.  Wang Y. Does Pretreatment Platelet Distribution Width Predict Prognosis in Esophageal Cancer? Ann Surg Oncol. 2022;29:8207-8208.  [PubMed]  [DOI]
20.  Saito H, Shimizu S, Shishido Y, Miyatani K, Matsunaga T, Fujiwara Y. Prognostic significance of the combination of preoperative red cell distribution width and platelet distribution width in patients with gastric cancer. BMC Cancer. 2021;21:1317.  [PubMed]  [DOI]
21.  张 林楠, 刘 玉峰, 苏 淑芳, 魏 林林, 李 白, 饶 海艳, 毛 舒婷. 血小板分布宽度对神经母细胞瘤预后的预测价值. 中华实用儿科临床杂志. 2020;35:440-444.  [PubMed]  [DOI]
22.  吴 佳成, 翟 宝茜, 姜 力. 术前血小板分布宽度与血小板计数比值对膀胱癌术后患者预后评估价值研究. 临床军医杂志. 2020;48:1363-1367.  [PubMed]  [DOI]