修回日期: 2011-05-15
接受日期: 2011-05-24
在线出版日期: 2011-06-08
目的: 探讨FICE放大内镜10组波长组合对大肠息肉的观察效果, 并选出最佳波长组合.
方法: 选择武汉大学人民医院2007-05/2010-05进行常规内镜检查, 资料保存完整的大肠息肉患者378例. 采用FICE放大技术预先设定的10组波长分别对病变进行腺管开口分型及毛细血管形态观察, 并对图像清晰度进行评分, 选出最佳波长组合, 利用最佳波长组合判断病灶的性质, 最终与病理结果相比较.
结果: 378例患者共发现大肠息肉432个. FICE放大内镜10组波长对病灶观察效果具有显著差异性(P<0.001), 波长组合7(R = 520 nm, G = 450 nm, B = 400 nm)显示腺管开口优于其他波长组合(Rank% = 25.73), 在观察黏膜毛细血管形态结构方面波长4(R = 520 nm, G = 500 nm, B = 405 nm)优于其他波长组合(Rank% = 25.76); 二者结合与病理比较对病灶性质的判断符合率为95.6%, 敏感性90.7%, 特异性86.8%.
结论: 波长组合7及4分别对观察大肠息肉腺管开口和黏膜毛细血管效果较理想, 且二者相结合可提高诊断符合率.
引文著录: 何辉, 沈磊, 罗和生, 沈志祥, 于皆平. FICE技术10组波长对大肠息肉的诊断价值. 世界华人消化杂志 2011; 19(16): 1735-1738
Revised: May 15, 2011
Accepted: May 24, 2011
Published online: June 8, 2011
AIM: To determine the value of Fuji intelligent chromo endoscopy (FICE) under different channel settings in detecting colorectal polyps and to identify the best channel setting for imaging.
METHODS: From May 2007 to May 2010, 378 patients with colorectal polyps were enrolled in the study. The patients underwent a magnifying FICE procedure under 10 channel settings. The pit pattern and capillary form of the lesions were examined, with 10 FICE images taken for each lesion. The results of endoscopic diagnosis were then compared with those of pathologic diagnosis.
RESULTS: A total of 432 colorectal polyps were detected in 378 patients. Endoscopic images differed significantly among 10 channel settings (P < 0.001). Channel 7 (red: 520; green: 450; blue: 400) provided significantly better image quality for the pit pattern (Rank% = 25.73), while channel 4 (red: 520; green: 500; blue: 405) was considered to be the best channel for observing the mucosal junction (Rank% = 25.76). Combination of channel 7 and channel 4 images had a coincidence rate of 95.6% with pathological examination in the diagnosis of colorectal cancer, and the sensitivity and specificity were 90.7% and 86.8%, respectively.
CONCLUSION: FICE images differ significantly among 10 channels settings in patients with colorectal polyps. Channel 7 provided significantly better image quality for the pit pattern, while channel 4 was considered to be the best channel for observing the mucosal junction.
- Citation: He H, Shen L, Luo HS, Shen ZX, Yu JP. Value of Fuji intelligent chromo endoscopy under different channel settings in the diagnosis of colorectal polyps. Shijie Huaren Xiaohua Zazhi 2011; 19(16): 1735-1738
- URL: https://www.wjgnet.com/1009-3079/full/v19/i16/1735.htm
- DOI: https://dx.doi.org/10.11569/wcjd.v19.i16.1735
内镜智能分光比色技术(Fuji intelligent chromo endoscopy, FICE)是一项新近开发的内镜诊断工具, 主要应用于观察消化系黏膜表面的腺管开口及毛细血管形态. 可为每位操作者预存10组不同组合的波长, 每组波长又包括红色(R)、绿色(G)、蓝色(B), 不同组合的RGB可呈现不同的颜色及不同层次的深度, 有利于观察消化系不同部位不同病变的黏膜微细凹凸变化及毛细血管形态结构, 增强黏膜表面血管的可见度. 本研究的目的是比较FICE放大内镜10组波长[1]在观察大肠息肉腺管开口及黏膜毛细血管时图像清晰度, 并选出最佳波长组合.
选择武汉大学人民医院2007-09/2010- 09进行常规内镜检查, 资料保存完整的大肠息肉患者378例纳入本研究. 所有患者均采用Fujinon EPX4400主机, EC-590ZW/M型放大变焦结肠镜, 主机拥有10种波长组合的FICE系统.
1.2.1 术前准备: 常规肠镜前准备, 所有患者清肠至大便无粪渣排出即可检查.
1.2.2 操作步骤: (1)操作者为一名工作10年以上的内镜医师; (2)常规模式进镜至回盲部后退镜, 发现病灶后用0.9%生理盐水冲洗病变, 并吸净肠腔内的积聚液体, 记录病灶部位、大体形态; (3)通过面板开关转换至FICE模式, 应用预先设定的10种RGB波长组合分别观察病灶, 后放大至40-200倍观察病灶记录腺管开口类型, 并对腺管开口形态及毛细血管结构图像清晰度进行评分.
1.2.3 结果判定: 内镜下腺管开口类型采用工藤进英及Nagata的分型方法[2,3], Ⅰ型、Ⅱ型的病灶记录为非肿瘤性病变, ⅢL型、ⅢS型、 Ⅳ型、Ⅴ型的病灶为肿瘤性病变. 所有病变均行内镜下活检, 最终以病理组织学诊断为金标准, 组织学诊断炎症及增生性病灶为非肿瘤性病变, 腺瘤及癌为肿瘤性病变. 腺管开口形态及毛细血管结构图像清晰度按下列进行评分[4]: 看不清, 1分; 模糊可辨, 2分; 较清晰, 3分; 非常清晰, 4分, 并将结果进行分析.
统计学处理 采用SPSS16.0统计软件进行分析, 统计方法采用非参数统计(K个独立样本检验), P<0.05时认为差异有统计学意义.
共378例患者入选, 年龄20-76岁. 378例患者共发现息肉432个, 其中炎性或增生性息肉157例, 腺瘤232例, 癌43例
各波长组合对病灶腺管开口观察效果具有显著差异(P<0.001, 表1, 图1), 波段组合7清晰度优于其他波长组合(Rank% = 25.73).
波长 | 1分 | 2分 | 3分 | 4分 |
0 | 12 | 28 | 67 | 325 |
1 | 32 | 38 | 90 | 272 |
2 | 19 | 33 | 96 | 284 |
3 | 18 | 48 | 107 | 259 |
4 | 8 | 30 | 62 | 332 |
5 | 20 | 54 | 53 | 305 |
6 | 31 | 58 | 98 | 245 |
7 | 8 | 22 | 32 | 370 |
8 | 28 | 32 | 104 | 268 |
9 | 24 | 46 | 119 | 243 |
各波长组合对病灶黏膜毛细血管观察效果具有显著差异(P<0.001, 表2, 图2), 波段组合4清晰度优于其他波长组合(Rank% = 25.76).
波长 | 1分 | 2分 | 3分 | 4分 |
0 | 11 | 23 | 68 | 330 |
1 | 10 | 24 | 63 | 335 |
2 | 12 | 30 | 107 | 283 |
3 | 8 | 38 | 108 | 278 |
4 | 5 | 14 | 22 | 391 |
5 | 7 | 11 | 62 | 352 |
6 | 22 | 37 | 108 | 265 |
7 | 22 | 36 | 90 | 284 |
8 | 18 | 22 | 114 | 278 |
9 | 15 | 25 | 118 | 274 |
大肠肿瘤性病变诊断的符合率为95.6%(413/432)、敏感性90.7%(138/153)、特异性86.8%(230/265)(表3).
病理诊断 | n | 波长组合4及7相结合 | |
非肿瘤性 | 肿瘤性 | ||
非肿瘤性 | 157 | 138 | 35 |
肿瘤性 | 275 | 15 | 230 |
合计 | 432 | 153 | 265 |
FICE技术目前临床应用的领域主要包括两个方面: 一是用于发现扁平病变并观察其黏膜小凹分型; 二是用于观察黏膜及黏膜下血管纹理. 二者结合可初步判断病变的组织类型及浸润深度[5]. 故FICE技术可及时发现微小病灶、区别非瘤性及瘤性息肉, 早期准确发现癌变腺瘤.
FICE技术拥有在400-600 nm间任意波长组合的图像处理模式, 并能通过位于内镜操作部的按键快速切换[6], 波长组合亦可根据操作者喜好及经验进行个性化调整, 可为每位操作者预存10组不同参数波长, 以期在胃肠道不同部位及不同病灶均能达到最佳观察效果. Pohl等[7]在对比内镜下醋酸染色与FICE技术检出食管癌前病变的研究中使用了5(R = 500 nm、G = 480 nm、B = 420 nm)的波段组合观察效果较理想. Parra-Blanco等[8]发现4(R = 520 nm、G = 500 nm、B = 405 nm)波段观察结肠黏膜细微血管效果较好. 由于肠道黏膜层的血管中含有大量的血液及血红蛋白. 血液是传播和扩散光的媒介, 血红蛋白更有分光吸收特性, 故对光的吸收和反射具有非同步的散射性和波长依赖性, 而血红蛋白对可见光的吸收峰主要位于蓝光波段(415 nm)左右. 所以选择较短的B通道波长, 穿透力弱, 对于黏膜表面的表浅血管观察效果非常好. 本研究对378例患者的432个大肠息肉分别用10组波长进行观察, 并进行清晰度比较发现: 10组波长在观察大肠息肉黏膜毛细血管及腺管开口时清晰度具有差异(P<0.001); 以波长组合7(R = 520 nm、G = 450 nm、B = 400 nm)观察腺管开口清晰度优于其他波长组合(Rank% = 25.73). 波长组合4(R = 520 nm、G = 500 nm、B=405 nm)观察大肠息肉黏膜毛细血管效果最为理想(Rank% = 25.76); 波长组合4及7均是拥有较短的B通道波长, 用于观察大肠道病变可达到满意效果, 两者结合与病理结果相比较时发现: 对大肠肿瘤性病变诊断的符合率为95.6%、敏感性90.7%、特异性86.8%(230/265)高于黄留业等[4]研究结果中染色放大内镜对大肠病灶的诊断.
随着FICE技术的应用日趋广泛, 不同医疗中心的内镜医生在对胃肠道不同部位的不同病变进行诊断时已发掘出更多、更有效的波段组合, 这些波段组合可由操作者在内镜主机上自行设定而无须更换诸如滤光镜等任何软硬件, 大大增加了其灵活性. 我们在应用FICE技术对大肠息肉的诊断时体会到, 波长组合4(R = 520 nm、G = 500 nm、B = 405 nm)及7(R = 520 nm、G = 450 nm、B = 400 nm)分别对观察大肠息肉黏膜毛细血管和腺管开口效果较理想, 且两者相结合可提高诊断符合率, 值得临床推广应用.
内镜智能分光比色技术(FICE)是一项新近开发的内镜诊断工具, 主要应用于观察消化系黏膜表面的腺管开口及毛细血管形态.
王正康, 教授, 北京中日友好医院普外科
Blanco等发现4(R = 520 nm、G = 500 nm、B = 405 nm)波段观察结肠黏膜细微血管效果较好.
波长组合7及4分别对观察大肠息肉腺管开口和黏膜毛细血管效果较理想, 且二者相结合可提高诊断符合率.
本文内容新颖, 有较好的应用前景和实用价值.
编辑:曹丽鸥 电编:何基才
1. | Coriat R, Chryssostalis A, Zeitoun JD, Deyra J, Gaudric M, Prat F, Chaussade S. Computed virtual chromoendoscopy system (FICE): a new tool for upper endoscopy? Gastroenterol Clin Biol. 2008;32:363-369. [PubMed] [DOI] |
2. | Kudo S, Tamura S, Nakajima T, Yamano H, Kusaka H, Watanabe H. Diagnosis of colorectal tumorous lesions by magnifying endoscopy. Gastrointest Endosc. 1996;44:8-14. [PubMed] [DOI] |
3. | Nagata S, Tanaka S, Haruma K, Yoshihara M, Sumii K, Kajiyama G, Shimamoto F. Pit pattern diagnosis of early colorectal carcinoma by magnifying colonoscopy: clinical and histological implications. Int J Oncol. 2000;16:927-934. [PubMed] |
4. | 黄 留业, 刘 运祥, 吴 承荣, 崔 俊, 徐 宁, 宋 波, 衣 龙志. FICE技术在大肠病变腺管开口分型及毛细血管形态观察中的价值. 世界华人消化杂志. 2008;16:2952-2958. [DOI] |
6. | Fujita H. Explanation of the latest endoscope system. Stomach Intest. 2007;42:539-544. |
7. | Pohl J, May A, Rabenstein T, Pech O, Ell C. Computed virtual chromoendoscopy: a new tool for enhancing tissue surface structures. Endoscopy. 2007;39:80-83. [PubMed] [DOI] |
8. | Parra-Blanco A, Jiménez A, Rembacken B, González N, Nicolás-Pérez D, Gimeno-García AZ, Carrillo-Palau M, Matsuda T, Quintero E. Validation of Fujinon intelligent chromoendoscopy with high definition endoscopes in colonoscopy. World J Gastroenterol. 2009;15:5266-5273. [PubMed] [DOI] |