XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究

图1 预测变量相对重要度排序图. PLT: 血小板计数; AFP: 甲胎蛋白; ALB: 白蛋白; GGT: 谷氨酰转肽酶; AST: 谷草转氨酶; WBC: 白细胞计数; GLB: 球蛋白; HBV DNA: 乙型病毒性肝炎脱氧核糖核酸; ALT: 谷氨酸氨基转移酶.

图2 XGBoost机器学习模型预测CHB合并肝硬化混淆矩阵图. A: 训练集; B: 验证集. TP: 真阳性; FP: 假阳性; TN: 真阴性; FN: 假阴性. XGBoost: 极限梯度提升机; CHB: 慢性乙型肝炎.

图3 XGBoost机器学习模型预测CHBV合并肝硬化ROC曲线图. ROC曲线: 受试者工作特征曲线; AUC: 受试者工作特征曲线下面积; XGBoost: 极限梯度提升机; CHBV: 慢性乙型肝炎病毒感染.

图4 XGBoost机器学习模型预测CHBV合并肝硬化校准曲线图. A: 训练集; B: 验证集. XGBoost: 极限梯度提升机; CHBV: 慢性乙型肝炎病毒感染.

图5 XGBoost机器学习模型预测CHB合并肝硬化决策曲线图. XGBoost: 极限梯度提升机; CHB: 慢性乙型肝炎.

图6 APRI评分和FIB-4评分预测CHBV合并肝硬化ROC曲线图. A: APRI评分(训练集); B: APRI评分(验证集); C: FIB-4评分(训练集); D: FIB-4评分(验证集). AUC: 受试者工作特征曲线下面积; CHBV: 慢性乙型肝炎病毒感染; ROC曲线: 受试者工作特征曲线.

图7 APRI评分和FIB-4评分预测CHBV合并肝硬化校准曲线图. A: APRI评分(训练集); B: APRI评分(验证集); C: FIB-4评分(训练集); D: FIB-4评分(验证集). CHBV: 慢性乙型肝炎病毒感染; APRI: 谷草转氨酶与血小板比率指数; FIB-4: 纤维蛋白-4.

图8 APRI评分和FIB-4评分预测CHB合并肝硬化决策曲线图. A: APRI评分(训练集); B: APRI评分(验证集); C: FIB-4评分(训练集); D: FIB-4评分(验证集). CHB: 慢性乙型肝炎; APRI: 谷草转氨酶与血小板比率指数; FIB-4: 纤维蛋白-4.