Copyright
©The Author(s) 2023. Published by Baishideng Publishing Group Inc. All rights reserved.
XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究
李季, 韩可兴, 沈佳培, 孙伟杰, 高龙, 郜玉峰, 安徽医科大学第一附属医院感染病科 安徽省合肥市 230032
李季, 主治医师, 主要研究方向是肝硬化的早期诊断及治疗.
基金项目: 安徽省自然科学基金 , No. 2208085MH204 .
作者贡献分布: 李季与韩可兴对此文所作贡献两均等; 此课题由李季、韩可兴、沈佳培、孙伟杰设计; 研究过程由李季、韩可兴、沈佳培、孙伟杰、高龙、郜玉峰操作完成; 数据分析由李季、韩可兴、郜玉峰完成; 本论文写作由李季、韩可兴、孙伟杰完成; 郜玉峰提供了基金支持.
通讯作者: 郜玉峰, 主任医师, 23000, 安徽省合肥市蜀山区绩溪路218号, 安徽医科大学第一附属医院. aygyf@ahmu.edu.cn
收稿日期: 2023-04-20
修回日期: 2023-05-25
接受日期: 2023-06-21
在线出版日期: 2023-07-08
修回日期: 2023-05-25
接受日期: 2023-06-21
在线出版日期: 2023-07-08
Core Tip
核心提要: 本研究重点探究以慢性乙型肝炎病毒感染患者年龄和临床常见指标构建极限梯度提升机机器学习模型, 为肝硬化的早期管理提供参考依据.