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基于机器学习构建肝硬化患者院内感染风险预测模型
顾晓菲, 梁晓洁, 董金玲, 湖州师范学院附属第一医院感染科 浙江省湖州市 313000
顾晓菲, 护师, 研究方向为肝病护理.
作者贡献分布: 此课题由顾晓菲设计; 研究过程由顾晓菲、梁晓洁操作完成; 数据收集由梁晓洁完成; 数据分析由顾晓菲、董金玲完成; 本论文写作由顾晓菲、梁晓洁、董金玲完成.
通讯作者: 顾晓菲, 本科, 护师, 313000, 浙江省湖州市广场后路158号, 湖州师范学院附属第一医院感染科. wangzidaren@126.com
收稿日期: 2025-02-28
修回日期: 2025-03-17
接受日期: 2025-03-25
在线出版日期: 2025-03-28
修回日期: 2025-03-17
接受日期: 2025-03-25
在线出版日期: 2025-03-28
Core Tip
核心提要: 肝硬化病人发生医院感染会进一步加重肝脏损伤, 引发全身炎症反应, 甚至出现多器官功能衰竭. 本研究基于机器学习算法构建相关风险预测模型, 以尽早识别院内感染高危患者, 并采取针对性的预防干预措施, 改善患者预后.