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人工智能与炎症性肠病
陈垒, 蚌埠医学院研究生院 安徽省蚌埠市 233030
陈垒, 研究生, 研究方向为消化影像学.
李德春, 徐州市中心医院放射科 江苏省徐州市 221009
作者贡献分布: 陈垒与李德春对此文所作贡献均等; 此课题由李德春设计; 研究过程由陈垒和李德春完成; 本论文写作由陈垒和李德春完成.
通讯作者: 李德春, 副教授, 主任医师, 221009, 江苏省徐州市泉山区解放南路199号, 徐州市中心医院放射科. 18952171358@189.cn
收稿日期: 2021-02-24
修回日期: 2021-03-29
接受日期: 2021-05-11
在线出版日期: 2021-07-08
修回日期: 2021-03-29
接受日期: 2021-05-11
在线出版日期: 2021-07-08
Core Tip
核心提要: 通过选择合理的计算机模型来对大数据进行训练取得令人满意的效果, 如人工智能(artificial intelligence, AI)结合内窥镜在炎症性肠病(inflammatory bowel disease, IBD)患者的诊断方面有了巨大提升, AI在IBD患者的预后和评估也取得了满意的成就. 人工智能能够很好的为IBD患者解决实际问题.