修回日期: 2024-09-09
接受日期: 2024-09-30
在线出版日期: 2024-10-28
胃癌患者肿瘤侵袭性、预后均与淋巴结转移有关, 术前准确判定胃癌患者是否发生淋巴结转移对治疗方案确定及预后评估意义重大.
随着分子方法发展与完善, 基于血清肿瘤标志物的数学模型构建在医学领域受到高度重视, 特别是诺莫图模型, 可直观、可视化、量化地进行个体诊断/预测, 广泛应用于外科肿瘤、心血管疾病等领域.
探讨基于人类软骨糖蛋白-39(human cartilage glyco-protein-39, YKL-40)、糖类抗原50(carcinoma antigen50, CA50)、铁蛋白(serum ferritin, SF)的胃癌淋巴结转移列线图诊断模型构建.
收集2020-01/2023-12磐安县人民医院收治的120例胃癌患者临床资料进行回顾性分析, 根据术后病理结果分为转移组和非转移组, 比较两组临床资料、血清YKL-40、CA50、SF表达, 采用Lasso-Logistic回归方程筛选胃癌淋巴结转移影响因素, 采用R软件构建诺莫图诊断模型, 绘制受试者工作特征曲线及曲线下面积校准曲线、决策曲线分析含与不含YKL-40、CA50、SF的诺莫图模型区分度、校准度、临床净收益.
胃癌淋巴结转移的影响因素(P<0.05); 根据胃癌淋巴结转移影响因素绘制诺莫图诊断模型, 其曲线下面积为0.880(95%CI: 0.811-0.949)校准曲线与45°参考线大致重合, 在25%-75%范围内可提供附加临床获益.
基于YKL-40、CA50、SF的诺莫图诊断模型在胃癌淋巴结转移诊断中表现出良好性能, 有助于指导临床诊治, 促进疾病转归.
有助于指导临床诊治, 延缓病情进展. 受限于实际情况影响, 本研究病例数小, 来源单一, 加以回顾性研究存在选择偏差、回忆偏差等问题, 可能会影响部分数据及结论, 今后应开展多中心、大样本的前瞻性研究.