修回日期: 2024-09-09
接受日期: 2024-09-30
在线出版日期: 2024-10-28
胃癌淋巴结转移是癌症研究领域重点, 当前影像学手段及传统肿瘤标志物诊断效果有限, 需探索更为新型、无创血清学标志物.
探讨基于人类软骨糖蛋白-39(human cartilage glyco-protein-39, YKL-40)、糖类抗原50(carcinoma antigen50, CA50)、铁蛋白(serum ferritin, SF)的胃癌淋巴结转移列线图诊断模型构建.
收集2020-01/2023-12磐安县人民医院收治的120例胃癌患者临床资料进行回顾性分析, 根据术后病理结果分为转移组和非转移组, 比较两组临床资料、血清YKL-40、CA50、SF表达, 采用Lasso-Logistic回归方程筛选胃癌淋巴结转移影响因素, 采用R软件构建诺莫图诊断模型, 绘制受试者工作特征曲线及曲线下面积(areaunder the roc curve, AUC)、校准曲线、决策曲线分析含与不含YKL-40、CA50、SF的诺莫图模型区分度、校准度、临床净收益.
(1)病理检查结果显示, 120例胃癌淋巴结转移发生率为25.77%; (2)Lasso-Logistic回归方程显示, YKL-40(OR: 2.190)、CA50(OR: 3.173)、SF(OR: 3.879)、脉管侵犯(OR: 3.039)、TNM分期(OR: 4.854)、淋巴结清扫范围(OR: 3.855)是胃癌淋巴结转移的影响因素(P<0.05); (3)根据胃癌淋巴结转移影响因素绘制诺莫图诊断模型, 其AUC为0.880(95%CI: 0.811-0.949)校准曲线与45°参考线大致重合, 在25%-75%范围内可提供附加临床获益.
基于YKL-40、CA50、SF的诺莫图诊断模型在胃癌淋巴结转移诊断中表现出良好性能, 有助于指导临床诊治, 促进疾病转归.
核心提要: 糖类抗原50、铁蛋白、人类软骨糖蛋白-39均与胃癌转移有关, 三者联合构建预警模型可作为胃癌淋巴结转移诊断工具.