修回日期: 2023-10-30
接受日期: 2023-11-03
在线出版日期: 2023-11-08
对于需长期营养支持的脑卒中伴吞咽障碍的患者来说, 行内镜下经皮胃造瘘管术(percutaneous endoscopic gastrostomy, PEG)进行肠内营养支持在降低患者出门不适感, 管饲操作失败率和减轻照顾者负担等方面有一定优势, 但能否使患者的营养改善获益最大仍有争议, 积极探索脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后营养风险因子, 对于改善患者预后和促进康复意义重大.
由于疾病的特殊性, 在脑卒中伴长期吞咽障碍的患者中, 影响PEG术后患者营养风险的因素仍不明确, 这无疑增加了此类患者的不良预后风险. 通过调查脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后的营养状况, 以明确PEG术后的营养风险因素, 为进一步提高脑卒中伴吞咽障碍患者营养干预质量提供参考.
初次尝试利用Logistic回归分析和RF机器学习法分析脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后的营养风险因子及其权重排序, 旨在为脑卒中伴吞咽障碍患者营养干预获益最大提供科学依据.
利用营养风险筛查2002量表调查纳入的108例脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后12 wk的营养风险, 利用一般资料问卷调查表、Logistic回归分析、门诊回访检查、病案回查等方法分析影响患者的营养风险因素, 并尝试利用机器学习算法分析营养风险因素的权重及排序.
本研究结果表明, 年龄≥60岁、家庭经济条件差、存在感染与脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后12 wk的高营养风险呈显著正相关(均β>0, P<0.05); 接受了进一步医治、高血清白蛋白水平、体质量指数(body mass index, BMI)与高营养风险呈显著负相关(均β<0, P>0.05), 各因素的风险性由高到底分别是: 年龄、家庭经济条件、接受进一步医治情况、感染情况、血清白蛋白和BMI指数.
年龄、家庭经济条件、接受进一步医治情况、感染情况、血清白蛋白水平、BMI指数等能有效预测脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后的营养风险, 应注重对此类患者的营养风险评估和加强营养支持.
本研究首次通过机器学习探讨影响PEG术后营养状态的因素并构建列线图模型, 定量化、可视化地分析营养风险因子的影响权重, 为患者营养支持管理的优先性提供了一定借鉴. 由于本研究为单中心的回顾性研究, 且纳入的样本量稍少, 对于客观、全面地反映患者的营养风险状况难免有一定的偏倚, 期望后续能开展多中心、大样本量的此类研究, 以确保结果的稳定性和扩大应用前景.