修回日期: 2023-10-30
接受日期: 2023-11-03
在线出版日期: 2023-11-08
营养不良是影响脑卒中伴吞咽障碍患者预后质量及增加死亡率的因素之一. 内镜下经皮胃造瘘管术(percutaneous endoscopic gastrostomy, PEG)为此类患者提供了持续改善营养状况的重要途径. 但是PEG术后患者营养状况及风险因子尚不完全明确, 值得关注.
了解脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后的营养状态, 并探讨相关影响因素, 为加强脑卒中伴吞咽障碍患者的营养干预提供参考.
纳入2018-06/2022-06间于首都医科大学附属北京康复医院接受PEG手术并完成12 wk随访的108位脑卒中伴吞咽障碍患者为研究对象. 利用营养风险筛查2002(nutrition risk screening 2002, NRS2002)评分结果将研究对象分为高营养风险组和低营养风险组. 基于随机森林的机器学习算法和Logistic回归分析脑卒中伴吞咽障碍患者PEG术后12 wk营养风险的影响因素并构建列线图预测模型, 通过受试者工作特征曲线(receiver operating curve, ROC)、校准曲线和决策曲线评价列线图模型的准确性与效能.
108名患者中, 低营养风险组有70例(占64.8%)、高营养风险组有38例(占35.2%). Logistic回归结果表明, 年龄≥60岁、家庭经济条件差、存在感染与高营养风险存在显著正相关(均β>0, P<0.05); 接受了进一步医治、高血清白蛋白水平、体质量指数与高营养风险存在显著负相关(均β<0, P>0.05). 列线图预测营养风险的曲线下面积为0.819, 校准曲线贴合良好.
由年龄(≥60 vs <60岁)、家庭经济条件(良好 vs 差)、有无接受进一步医疗治疗(有 vs 无)、感染情况(有 vs 无)等变量构建的列线图能够预测脑卒中伴吞咽障碍患者行PEG术后的营养风险, 对加强行PEG脑卒中伴吞咽障碍患者的营养管理有一定指导意义.
核心提要: 研究首次利用Logistic回归分析筛选了脑卒中伴吞咽障碍患者行经皮内镜下胃造瘘置管术术后营养的影响因素, 并利用机器学习算法构建列线图模型定量化、可视化地分析影响因子的权重及排序, 为提高脑卒中伴吞咽障碍患者营养支持的有效性提供了新参考.