修回日期: 2022-11-21
接受日期: 2022-12-21
在线出版日期: 2023-01-28
代谢相关脂肪性肝病(metabolic associated fatty liver disease, MAFLD)的重新定义更突出了代谢异常在其发生发展过程中的核心地位, 人体成分的组成可反映机体各组分代谢情况, 通过生物电阻抗法(bioelectrical impedance analysis, BIA)测定人体成分可为预测MAFLD的患病风险提供新思路.
脂肪堆积尤其是内脏脂肪堆积在MAFLD的发生发展过程中起着重要的作用, BIA可快速、无创获取体脂率(body fat ratio, BFR)、内脏脂肪面积(visceral fat area, VFA)及静息代谢率(resting metabolic rate, RMR)等人体成分相关数据, 分析其与MAFLD之间的关系有助于预测疾病的发生风险.
通过BIA测定人体组成成分, 探索BFR、VFA及RMR预测MAFLD的临床应用价值.
分别收集MAFLD组和非MAFLD组的人体测量、人体成分分析及实验室检测相关指标, 利用Spearman相关分析、绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线及Logistic回归分析等方法探索BFR、VFA和RMR与MAFLD及其相关指标间的关系.
BFR、VFA和RMR预测MAFLD的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)分别为0.800(95%CI: 0.752-0.875)、0.894(95%CI: 0.847-0.941)和0.715(95%CI: 0.639-0.790), 其中VFA为最优指标, 其界值为87.10 cm2, 男性和女性VFA预测MAFLD的AUC分别为0.943(95%CI: 0.910-0.976)和0.907(95%CI: 0.850-0.965), 其界值分别为87.25 cm2和117.05 cm2.
BIA法测定BFR、VFA和RMR可用于MAFLD的患病风险预测中, 其中VFA是BIA测定法中预测MAFLD的最优指标, 可作为一种无创又相对精确的测量和预测方法.
BIA法测定人体成分快捷、无创且相对精确, 在MAFLD的预测中具有较好的应用价值, 今后也可广泛应用于其他代谢相关疾病中.