修回日期: 2023-08-30
接受日期: 2023-09-18
在线出版日期: 2023-10-08
急性胰腺炎(acute pancreatitis, AP)虽具有自愈倾向, 但仍有20%患者进展至重症AP, 因此需早期快速准确预测AP病情程度, 筛选高危人群; 监测超声心动图及实验室指标有助于临床学者及早识别AP病情程度, 采取合理有效治疗措施, 延缓病情进展.
本研究基于超声心动图、全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index, SⅡ)构建AP病情程度列线图预测模型, 以期为个体化病情评估和治疗提供新思路.
探讨联合超声心动图、SⅡ对AP病情程度预测能力和危险分层能力.
选取2019-01/2022-12我院收治的350例AP患者, 均符合AP诊断标准, 遵循7:3比例随机分为建模组(n = 245)和验证组(n = 105). 依据AP病情程度分为重症AP亚组[急性重症胰腺炎(severe acute pancreatitis, SAP)亚组]和非重症AP亚组(NSAP亚组), 根据有统计学差异指标得出回归方程式, 采用R语言软件可视化处理逻辑回归模型获取列线图并验证.采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)、校准曲线、净重新分类指数(net reclassification index, NRI)、综合判别改善指数(integrated discrimination improvement, IDI)评估列线图模型预测效能, 检验水准a = 0.05.
Logistic回归方程, 结果发现SⅡ、BISAP评分、CXC趋化因子配体13(CXC chemokine ligand 13, CXCL-13)、N端脑钠肽前体(n-terminal pro-brain natriuretic peptide, NT-proBNP)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction, LVEF)、每搏输出量(stroke volume, SV)、侧壁二尖瓣口舒张早期峰值流速/侧壁二尖瓣口舒张晚期峰值流速(early diastolic peak velocity of lateral mitral valve opening/late diastolic peak velocity of lateral mitral valve opening, E,/A,)是SAP发病影响因素(P<0.05). 基于回归方程结果得出Logistic回归方程式: Y = 15.331+SⅡ×1.652+BISAP评分×1.843+CXCL-13×1.607+NT-proBNP×2.016+LVEF×(-0.504)+SV×(-0.432)+E,/A,×(-0.517), 经R语言软件可视化处理得到SAP列线图, 列线图预测模型在建模组、验证组中C指数分别为0.955、0.979, NRI值分别为0.590、0.572, IDI值分别为0.091、0.089, 且SAP校准曲线接近于45°参考线.
本研究基于超声心动图、SⅡ构建AP病情程度列线图预测模型具有可靠预测价值, 以期为个体化病情评估和治疗提供新思路.
基于超声心动图、SⅡ构建AP病情程度列线图预测模型, 可快速有效识别病情程度, 采取诊治措施, 降低器官衰竭风险. 设计合理, 数据详实, 值得推广继承和研究, 对临床具有指导意义. 有助于临床医生更好评估AP患者病情程度及危险分层, 提高个体化治疗方案, 促进疾病转归.