临床研究
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世界华人消化杂志. 2023-01-08; 31(1): 20-27
Published online 2023-01-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i1.20
重症急性胰腺炎并发耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌感染不良预后的列线图模型
王烁, 孙晓良
王烁, 义乌市中心医院重症医学科 浙江省义乌市 322000
王烁, 住院医师, 研究方向为脓毒性休克、吸入性肺炎、重型颅脑外伤的术后管理.
孙晓良, 浙江大学医学院附属第一医院 浙江省杭州市 310003
基金项目: 浙江省医药卫生科技计划项目, No. 201276878.
作者贡献分布: 王烁负责项目设计和主导具体实施; 孙晓良组织其他人员收集资料; 提供器材及项目数据汇总.
通讯作者: 王烁, 住院医师, 322000, 浙江省义乌市南门街519号, 义乌市中心医院. u91202421jusimi@163.com
收稿日期: 2022-09-01
修回日期: 2022-10-04
接受日期: 2022-12-21
在线出版日期: 2023-01-08
文章亮点
实验背景

医院感染是引起重症急性胰腺炎(sever acute pancreatitis, SAP)死亡主要原因. 耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, CRE)在重症急性胰腺炎感染的检出率升高, 给临床救治带来极大挑战. 内科综合治疗虽能减轻CRE感染, 缓解SAP相关症状, 但治疗期间易受多种因素影响, 治疗效果及预后普遍较差. 明确SAP并发CRE预后影响因素对疾病转归意义重大.

实验动机

探讨SAP并发CRE感染不良预后回归分析及列线图模型, 明确SAP并发CRE预后影响因素.

实验目标

本研究以预后为预设结局, 通过Logistic回归方程分析建立模型, 探索预后结果影响因素, 并通过列线图将评分系统可视化, 为SAP并发CRE感染患者预后改善提供科学依据.

实验方法

回顾性分析2016-01/2020-12我院SAP并发CRE感染患者临床资料, 统计病原菌分布情况, 并根据预后分为不良预后组(n = 42)和良好预后组(n = 158), 比较两组一般资料差异, 采用Logistic回归方程分析SAP并发CRE感染患者不良预后影响因素, 构建列线图模型, 并验证.

实验结果

(1)200例SAP并发CRE感染患者标本病原菌分布以肺炎克雷伯菌(45.00%)、大肠埃希菌(27.50%)为主; (2)不良预后组和良好预后组急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(acute physiol-ogy and chronic health evaluationⅡ, APACHEⅡ)评分、重症监护室(itensive care units, ICU)住院时间、白细胞计数(white blood cell count, WBC)、同型半胱氨酸(homocysteine, Hcy)、血清C-反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、器官障碍数目、侵入性操作、机械通气比较, 差异有统计学意义(P<0.05); (3)Logistic回归方程分析确定SAP并发CRE感染患者不良预后的5个影响因素为APACHEⅡ评分、器官障碍数目、机械通气、Hcy、WBC(P<0.05); (4)根据5个影响因素建立不良预后列线图模型, 初始C-index为0.985.

实验结论

对于SAP并发CRE感染患者, 临床多关注APACHEⅡ评分、器官障碍数目、机械通气、Hcy、WBC等指标变化, 有利于指导临床治疗方案的选择.

展望前景

创新性构建SAP并发CRE感染患者不良预后个体化列线图模型,该模型一致性指数较高, 设计合理, 数据详实, 列线图模型对SAP并发CRE感染预后具有良好预测价值, 对临床具有指导意义, 对临床选择合理的治疗方案, 降低SAP并发CRE感染具有借鉴意义.