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人工智能辅助消化内镜诊断的进展
赵思琦, 刘文天, 天津医科大学总医院消化内科 天津市 300052
赵思琦, 研究生, 主要从事人工智能、消化内镜的研究.
基金项目: 天津医科大学总医院临床项目 , No. 22ZYYLCCG09 .
作者贡献分布: 赵思琦与刘文天对此文所作贡献两均等; 此课题由赵思琦及刘文天设计; 本论文写作由赵思琦及刘文天完成.
通讯作者: 刘文天, 教授, 300052, 天津市和平区鞍山路154号, 天津医科大学总医院消化内科. tliu01@tmu.edu.cn
收稿日期: 2023-12-17
修回日期: 2024-01-23
接受日期: 2024-02-06
在线出版日期: 2024-03-28
修回日期: 2024-01-23
接受日期: 2024-02-06
在线出版日期: 2024-03-28
Abstract
消化系统疾病, 特别是消化道肿瘤的发病率居高不下. 内镜检查是诊断和治疗消化道疾病的重要方法, 尤其是在早期癌变的筛查中具有重要的作用. 然而, 消化道早期癌变的内镜下检出率仍较低, 提高早期癌变的内镜诊断率对改善患者预后具有重要意义. 随着计算机技术的发展和大数据时代的到来, 人工智能辅助内镜对疾病诊断的技术得到了蓬勃发展. 本文系统阐述了人工智能系统在提高胃镜、肠镜、胶囊内镜以及超声内镜诊断消化道癌前病变及早期肿瘤和一些其他消化系统疾病诊断准确性, 可靠性等方面的作用, 为开展人工智能研究工作提供依据.
Keywords: 人工智能; 深度学习; 神经网络; 消化内镜; 超声内镜; 胶囊内镜
核心提要: 人工智能在图像识别、图像分割、图像理解等领域表现优异, 可以在不同类型的消化道内窥镜下帮助医师高效、高准确率地识别各种消化道疾病, 已经成为医学成像的有前途的工具.