应用分类树构建农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的预测模型

Abstract

背景

上消化道癌(胃癌、食管癌)是全球范围内常见的消化系统癌症, 尽管近些年食管癌和胃癌诊断效能有所提高, 但超过80%患者在就诊时处于中晚期, 5年预后生存率分别30.30%、35.10%, 且城市地区食管癌5年生存率明显低于农村地区.

目的

采用分类树构建农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的预测模型.

方法

选取2023-02/2023-08嵊州市招募的800名上消化道早癌高危农民, 统计随访依从情况及随访筛查结果, 采用Logistic回归和分类树模型分析农民上消化道早癌高危人群筛查依从性的影响因素, 受试者工作特征曲线评价模型预测效能.

结果

800名中共有463名(57.88%)接受内镜筛查, 慢性浅表性胃炎(61.12%)占比最高, 其次为结直肠息肉(15.98%); 依从组与不依从组年龄、学历、家庭月收入、饮酒史、癌症家族史、健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、健康素养相比, 差异均有统计学意义(P<0.05); Logistic回归分析显示, 家庭月收入、饮酒史、愿意健康体检、癌症防治认知度、具备健康素养、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素(P<0.05); 分类树结果显示, 健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、具备健康素养是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素; 分类树模型的曲线下面积(area under the curve, AUC)小于Logistic回归模型的AUC, 提示分类树模型拟合效果较好.

结论

健康体检意愿、对内镜检查感到害怕、无症状不愿筛查、癌症防治认知度、具备健康素养是上消化道早癌高危农民筛查依从性的影响因素, 根据上述构建的分类树模型具有良好的预测效能.

Keywords: 分类树模型; 农民; 高危; 上消化道早癌; 人随访; 依从性; 干预

核心提要: 目前关于上消化道内镜筛查依从性的研究对象为城市居民, 关于农村居民的相关研究较为少见. 分类树模型通过对数据集分割和判断生成树状结构, 对纳入因素进行重要性排序, 筛出主要因素, 以实现对研究对象准确预测.