Cys-C、β2-MG、Scr和BUN水平在预测慢加急性肝衰竭患者合并肝肾综合征中的价值

Abstract

目的

探究慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure, ACLF)合并肝肾综合征(hepatorenal syndrome, HRS)患者的胱抑素C(cystatin C, Cys-C)、β2微球蛋白(microglobulin, β2-MG)、血肌酐(serum creatinine, Scr)和血尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)水平及其临床价值分析.

方法

对2014-02/2017-12于绍兴市中心医院就诊的36例ACLF合并HRS患者(HRS组)进行回顾性分析, 选择同时间段内36例单纯ACLF患者(ACLF组)和50例慢性肝病患者(CLD组)作为对照组, 比较3组的Cys-C、β2-MG、Scr和BUN水平等临床资料间差异, 应用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curves, ROC)评价应用Cys-C、β2-MG、Scr和BUN水平预测ACLF合并HRS的价值, 并计算4种指标单独和联合预测的诊断效能.

结果

三组患者的Cys-C、β2-MG、Scr和BUN水平等指标间存在统计学差异(F = 47.330、23.693、41.220、26.715; 均P = 0.000); 与CLD和ACLF组相比, HRS患者的Cys-C(t = 9.386、4.807, P = 0.000、0.000)、β2-MG(t = 30.265、4.116, P = 0.000、0.000)、Scr(t = 7.457、7.415, P = 0.000、0.000)和BUN(t = 6.608、5.014, P = 0.000, 0.000)水平均显著升高. ROC曲线显示, 应用4种指标单独预测HRS时, Scr的AUC(0.799)和Cys-C(AUC = 0.789)较高, β2-MG(AUC = 0.741)次之, BUN(AUC = 0.587)最低; 应用Cys-C、β2-MG、Scr联合诊断后的诊断效能(AUC = 0.910)明显高于单独诊断. 以ROC曲线的最佳截点作为预测指标, 3种指标联合预测HRS的诊断准确率80.33%, 灵敏度91.67%, 特异度75.58%, 阳性预测值61.11%, 阴性预测值95.59%, 联合预测的灵敏度显著高于单独诊断(χ² = 10、8.692、7.432、3.956; P = 0.002、0.003、0.006、0.047).

结论

慢加急性肝衰竭合并肝肾综合征患者Cys-C、β2-MG、Scr和BUN水平显著升高; 应用Cys-C、β2-MG和Scr等3项指标联合预测慢加急性肝衰竭合并肝肾综合征的敏感度较高.

Keywords: 慢加急性肝衰竭; 肝肾综合征; 胱抑素C; β2微球蛋白; 血肌酐; 血尿素氮

核心提要: 通过对比不同患者胱抑素C(cystatin c, Cys-C)、β2微球蛋白((β2-microglobulin, β2-MG)、血肌酐(serum creatinine, Scr)和血尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)水平间的差异, 应用ROC曲线探究出应用Cys-C、β2-MG和Scr等3项指标联合预测慢加急性肝衰竭患者合并肝肾综合征的最佳截点数据, 对于早期诊断患者发生肝肾综合征具有较高的敏感度.