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世界华人消化杂志. 2016-05-08; 24(13): 1976-1983
Published online 2016-05-08. doi: 10.11569/wcjd.v24.i13.1976
Published online 2016-05-08. doi: 10.11569/wcjd.v24.i13.1976
胃癌与慢性胃炎的唾液蛋白指纹图谱鉴别诊断模型
谢梦洲, 贺佐梅, 周小青, 吴正治, 湖南中医药大学中医诊断研究所湖南2011数字中医药协同创新中心 湖南省长沙市 410007
谢梦洲, 抗肿瘤中药创制技术湖南省工程研究中心 湖南省长沙市 410007
黄飞娟, 吴正治, 深圳大学第一附属医院老年医学研究所 广东省深圳市 518035
吴正治, 广东医学院附属福田医院 广东省深圳市 518033
谢梦洲, 在读博士, 主要从事中医计量诊断的研究.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目, No. 81273665; 湖南中医药大学中医诊断国家重点学科开放基金资助项目, No. 2014-01.
作者贡献分布: 此课题由吴正治设计; 研究过程由谢梦洲、贺佐梅、黄飞娟及周小青完成; 试剂由吴正治提供; 数据分析及论文写作由谢梦洲在吴正治与周小青指导下完成.
通讯作者: 吴正治, 教授, 博士, 博士生导师, 518033, 广东省深圳市福田区深南中路3025号, 广东医学院附属福田医院. szwzz001@163.com
电话: 0755-83228956
收稿日期: 2016-02-19
修回日期: 2016-03-16
接受日期: 2016-03-29
在线出版日期: 2016-05-08
修回日期: 2016-03-16
接受日期: 2016-03-29
在线出版日期: 2016-05-08
Abstract
目的: 筛选胃癌患者与慢性胃炎患者及健康志愿者的唾液蛋白质组差异表达谱, 并建立胃癌患者与慢性胃炎唾液无创伤分子诊断(判别)模型.
方法: 采集57例胃癌患者(术前且无放化疗)和28例慢性胃炎患者的唾液标本, 用WCX(弱阳离子交换型)纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry, MALDI-TOF-MS)技术进行检测, 获得各标本的蛋白指纹图谱. 用Biomarker Wizard软件分析所获得的蛋白指纹图谱找出差异蛋白, 再用Biomarker Patterns 5.0.2建立鉴别诊断模型.
结果: 优化筛选建立了由m/z为4267.09、6564.85、2138.14等3个差异蛋白峰组成的胃癌与慢性胃炎的鉴别诊断模型, 经临床回代检验该分子诊断模型对鉴别胃癌与慢性胃炎的灵敏度和特异度分别为96%(55/57)和86%(24/28), 通过交叉验证法进一步验证诊断模型的可靠性, 结果该模型的灵敏度和特异度分别为89%(51/57)和75%(21/28).
结论: 基于WCX结合MALDI-TOF-MS技术建立的唾液蛋白组分子诊断模型为胃癌与慢性胃炎的鉴别诊断提供了一种敏感无创的新方法.
Keywords: 胃癌; 慢性胃炎; 鉴别诊断; 唾液; 蛋白质组
核心提示: 唾液进行疾病诊断具有无创、微量、易于收集和储存、操作简便快捷、易于被患者接受等明显优势. 本文研究结果显示唾液蛋白指纹图谱的检测对于鉴别胃癌和慢性胃炎具有较好的敏感性、准确性和特异性, 选用唾液标本研究胃癌与胃炎的鉴别诊断, 是探索胃癌无创伤分子诊断新方法.