临床经验
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世界华人消化杂志. 2013-05-18; 21(14): 1321-1326
Published online 2013-05-18. doi: 10.11569/wcjd.v21.i14.1321
血浆氨基酸比例模型判别慢性乙型肝炎肝组织病理状态的评价
张占卿, 陆伟, 王雁冰, 贾小芳, 张丽军, 丁荣蓉, 周新兰, 冯艳玲
张占卿, 陆伟, 王雁冰, 丁荣蓉, 周新兰, 上海市公共卫生临床中心肝病二科 上海市 201508
贾小芳, 张丽军, 上海市公共卫生临床中心科研中心 上海市 201508
冯艳玲, 上海市公共卫生临床中心病理科 上海市 201508
基金项目: 上海市科委医学引导类基金资助项目, No. 09411965800; 国家"863"高技术研究发展计划生物和医药领域重大/重点基金资助项目, No. 2006AA02A411.
作者贡献分布: 张占卿与张丽军对此文所作贡献均等; 此课题由张占卿与张丽军共同设计; 资料收集由张占卿、陆伟、王雁冰、丁荣蓉及周新兰协作完成; 相关实验由贾小芳与冯艳玲完成; 资料整理由陆伟完成; 数据分析由张占卿完成; 本论文写作由张占卿完成.
通讯作者: 张占卿, 主任医师, 201508, 上海市金山区漕廊公路2901号, 上海市公共卫生临床中心肝病二科. doctorzzqsphc@yahoo.com.cn
收稿日期: 2012-11-29
修回日期: 2013-04-14
接受日期: 2013-04-18
在线出版日期: 2013-05-18
Abstract

目的: 探讨基于6种氨基酸血浆摩尔浓度构建的比例模型判别慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B, CHB)肝组织病理状态的效能.

方法: 148例经肝组织病理学检查的CHB患者入选本研究. 血浆氨基酸摩尔浓度测定采用Agilent 1100系列高效液相色谱仪. 血浆氨基酸比例模型通过建立分数函数的方式构建. 血浆氨基酸比例模型判别肝组织病理状态的效能的评价采用Bayes逐步判别分析.

结果: 基于血浆氨基酸比例模型构建的判别不同病理学分级的Fisher判别函数为: G1 = -7.263+10.876×亮氨酸/(酪氨酸+蛋氨酸), G2 = -5.700+9.396×亮氨酸/(酪氨酸+蛋氨酸), G3 = -4.249+7.775×亮氨酸/(酪氨酸+蛋氨酸); 判别不同病理学分期的Fisher判别函数为: S0 = -11.569+0.290×年龄+6.067×亮氨酸/酪氨酸, S1 = -12.321+0.306×年龄+6.172×亮氨酸/酪氨酸, S2 = -11.455+0.277×年龄+6.273×亮氨酸/酪氨酸, S3 = -11.335+0.305×年龄+5.562×亮氨酸/酪氨酸, S4 = -12.811+0.371×年龄+4.622×亮氨酸/酪氨酸. 判别不同病理学分级的Fisher判别函数判别G1、G2、G3的一致率分别为47.1%、30.5%、70.9%; 判别不同病理学分期的Fisher判别函数判别S0、S1、S2、S3、S4的一致率分别为0.0%、10.3%、40.4%、19.2%、62.5%.

结论: 基于氨基酸血浆摩尔浓度构建的部分比例模型对判别CHB肝组织不同病理学分级和分期有一定意义.

Keywords: 氨基酸; 乙型肝炎; 肝纤维化; 比例模型; 判别分析; 数学模型; 无创诊断

核心提示: 本文探讨血浆氨基酸比例模型判别慢性乙型肝炎肝组织病理状态有一定的指导意义.