述评
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世界华人消化杂志. 2003-10-15; 11(10): 1465-1469
Published online 2003-10-15. doi: 10.11569/wcjd.v11.i10.1465
复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法
李梢, 张学工, 季梁, 李衍达
李梢, 张学工, 季梁, 李衍达, 清华大学生物信息学研究所、生物信息学教育部重点实验室 北京市 100084
李梢, 男, 1973-10-22生, 安徽徽州人, 汉族. 1995年北京中医药大学本科毕业, 2001年北京中医药大学博士, 2001-2003年清华大学生物信息学研究所博士后, 讲师. 主要从事自身免疫和炎症疾病、中医药生物信息学研究.
基金项目: 国家自然科学基金重点资助项目、青年基金项目, No. 90209002, 30200365; 中国博士后科学基金资助项目, No. 2002-11.
通讯作者: 李梢, 100084, 北京市海淀区清华园1号, 清华大学生物信息学研究所、生物信息学教育部重点实验室. shaoli@mail.tsinghua.edu.cn
电话: 010-62794294
收稿日期: 2003-06-06
修回日期: 2003-06-20
接受日期: 2003-07-24
在线出版日期: 2003-10-15
Abstract

本文简述近年来复杂性疾病生物信息学研究的策略与方法, 并介绍清华大学生物信息学教育部重点实验室的有关工作. 由于遗传、环境的相互作用及基因型-表型复杂的内部结构, 常用的家系研究、基于遗传图谱的连锁分析、基于物理图谱的定位克隆以及关联分析等单基因病策略与方法, 在复杂性疾病的分子机制研究上存在局限. 在后基因组时代, 生物信息学的发展, 为从分子水平和系统观念研究复杂性疾病, 以及研究模式从"序列→结构→功能"向"相互作用→网络→功能"的转变提供了契机. 从多因素分析、基因的相互作用着手研究复杂性疾病成为热点. 我们以信息、系统的观点, 从功能基因组系统学出发研究复杂性疾病的机制, 并在复杂性疾病的基因组合及相互作用信息提取、复杂性疾病基因转录水平和表达水平的芯片分析、多层次生物信息整合、分子调控网络建模、中医药生物信息学等方面进行了有益的尝试.

Keywords: N/A