修回日期: 2025-04-01
接受日期: 2025-04-17
在线出版日期: 2025-04-28
本研究的基本原理是对国内外多个数据库进行检索, 纳入肠道准备相关的文献, 利用CiteSpace软件分析该领域的研究热点. 研究假设是特殊人群的肠道准备、人工智能将是未来的研究热点.
基于CiteSpace分析国内外近10年结肠镜检查肠道准备研究的发展趋势、研究热点和前沿, 旨在为临床护理实践和研究提供参考.
检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Web of Science、EMBASE、Cochrane Library数据库2014-01-01/2024-12-31期间发表的结肠镜检查肠道准备相关的文献, 利用文献管理软件Note Express和办公软件Excel对文献进行数据的整理, 通过CiteSpace软件进行文献可视化分析.
共纳入中文文献2333篇, 英文文献2632篇, 国内发文量总体呈增长趋势, 受新冠疫影响, 2019-2022处于平稳状态, 国外小幅度波动后呈缓慢增长趋势; 作者间已形成合作群, 机构间合作不够紧密; 结肠镜检查肠道准备的研究热点主要集中在不良反应、影响因素、健康教育、特殊人群的肠道准备等, 研究前沿主要有肠道准备的辅助干预措施、风险预测模型、人工智能等.
我国结肠镜检查肠道准备的研究仍有很大发展空间, 特殊人群的肠道准备、辅助干预措施的应用、风险预测模型、肠道准备评估工具、健康教育、人工智能、肠道准备流程优化可能是未来的研究热点.
核心提要: 本研究首次结合CiteSpace较客观地分析了国内外结肠镜检查肠道准备的研究热点和前沿, 对提高特殊人群的肠道准备质量、开发更高效便捷的筛查工具、精准筛查高危人群起到一定的指导作用.
引文著录: 何海芬, 陈李妃, 李巧媚, 陈莎, 钟夏玲, 洪燕玲. 基于CiteSpace的国内外结肠镜检查肠道准备研究可视化分析. 世界华人消化杂志 2025; 33(4): 324-336
Revised: April 1, 2025
Accepted: April 17, 2025
Published online: April 28, 2025
We hypothesized that the bowel preparation for special populations and artificial intelligence will be the research hotspots in the future, and tested this hypothesis by searching multiple databases for literature related to bowel preparation and using CiteSpace software to analyze research hotspots in this field.
To analyze the development trend, research hotspots, and frontiers of bowel preparation for colonoscopy in recent 10 years to provide reference for clinical nursing practice and research.
The literature related to bowel preparation for colonoscopy published from January 1, 2014 to December 31, 2024 in CNKI, Wanfang, VIP, Sinomed and PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library databases was searched. The literature management software Note Express and Microsoft Excel were used to collate the data of the literature, and the visualization analysis was carried out with CiteSpace software.
A total of 2333 Chinese-language papers and 2632 English-language papers were included in this study. The number of domestic publications showed an overall growth trend; however, affected by the coronavirus disease 2019 epidemic, from 2019 to 2022, it was in a stable state. The number of foreign publications showed a slow growth trend after a small fluctuation. Cooperation groups have been formed among authors, but inter-agency cooperation was not close enough. The research hotspots of bowel preparation for colonoscopy mainly focused on adverse reactions, influencing factors, health education, and bowel preparation for special populations. The research frontiers mainly included auxiliary intervention measures for bowel preparation, risk prediction models, and artificial intelligence.
The research on bowel preparation for colonoscopy in China still has much room for development. The bowel preparation for special populations, the application of auxiliary interventions, risk prediction models, bowel preparation assessment tools, health education, artificial intelligence, and bowel preparation process optimization may be future research hotspots.
- Citation: He HF, Chen LF, Li QM, Chen S, Zhong XL, Hong YL. CiteSpace-based visualization analysis of colonoscopy bowel preparation research. Shijie Huaren Xiaohua Zazhi 2025; 33(4): 324-336
- URL: https://www.wjgnet.com/1009-3079/full/v33/i4/324.htm
- DOI: https://dx.doi.org/10.11569/wcjd.v33.i4.324
结肠镜检查是目前筛查结直肠癌最常用的方法, 也是诊断和治疗结直肠病变的重要手段[1]. 良好的肠道准备质量是高质量结肠镜检查的保证, 对结直肠癌的筛查及结直肠病变的诊治起着重要作用. 研究显示, 肠道准备不充分率高达21%-25%, 不充分的肠道准备, 不但会影响操作医生的视野, 降低结肠镜检查的安全性及有效性, 而且还会遮盖病变部位, 降低结肠镜检查的效率, 影响腺瘤的检出率, 增加漏诊、误诊的风险[1-3]. 对患者而言, 肠腔内残存的粪便会遮盖结肠镜检查的视野, 导致肠镜走向不明, 进而增加穿孔、出血、感染等并发症的发生风险[4]. 此外, 不充分的肠道准备, 会增加患者再次进行结肠镜检查的次数, 增加内镜治疗的时间, 延长住院时间, 进而增加患者的治疗费用[5]. 因此, 本研究基于国内外近10年已发表的文献进行可视化分析, 以了解结肠镜检查肠道准备现状, 进一步掌握研究前沿及发展趋势, 紧抓研究热点, 以期为结肠镜检查肠道准备相关研究提供参考方向.
文献纳入与排除标准: 研究内容与结肠镜检查肠道准备相关的文献, 语种为中文或英文. 排除标准: 会议论文、专利、报纸、书籍等, 重复发表或无法获取全文的文献.
以中文检索词: "肠镜检查/结肠镜检查/结直肠镜检查/肠镜/消化内镜"和"肠道准备/肠道清洁"为主题词, 英文检索词: "Enteroscopy/colonoscopy/colonoscopy and proctoscopy/endoscopy/digestive system endoscopy" AND "bowel preparation/intestinal tract preparation/intestinal preparation/Purge intestines/intestinal tract clearing/bowel cleaning"分别检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统及PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library数据库2014-01-01/2024-12-31期间发表的结肠镜检查肠道准备相关的文献. 布尔逻辑检索表达式以PubMed为例: (((((Enteroscopy[Title/Abstract]) OR (colonoscopy[Title/Abstract])) OR (proctoscopy[Title/Abstract])) OR (endoscopy[Title/Abstract])) OR (digestive system endoscopy[Title/Abstract]) AND (2014/1/1:2024/12/31[pdat])) AND ((((((bowel preparation[Title/Abstract]) OR (intestinal tract preparation[Title/Abstract])) OR (intestinal preparation[Title/Abstract])) OR (Purge intestines[Title/Abstract])) OR (intestinal tract clearing[Title/Abstract])) OR (bowel cleaning[Title/Abstract]) AND (2014/1/1:2024/12/31[pdat])) AND (2014/1/1:2024/12/31[pdat]). 将文献题录信息导入文献管理软件Note Express, 根据纳入和排除标准, 由2名研究者独立阅读题目、摘要和全文, 有异议的文献请第3名研究者共同讨论决定, 最终纳入符合要求的中文文献2333篇, 英文文献2632篇. 文献筛选流程, 见图1.
统计学处理 将最终纳入的文献以refworks-CiteSpace格式导出, 采用CiteSpace V.6.2.R2软件进行分析, 时间跨度为2014至2024年, Years Per Slice设置为１, 即以年为单位对研究年份进行分区, 阈值设置TopN为50, 其余均为默认设置. 选择作者、研究机构、关键词等作为节点绘制网络图谱, 进行作者及机构合作网络分析、关键词共现、聚类、突现分析和时间线图分析, 绘制结肠镜检查肠道准备研究领域可视化分析图谱.
利用办公软件Excel将纳入的国内外文献的年度发文量绘制成折线图, 国内年发文量总体呈上升趋势, 2014-2015发文量处于平稳状态, 2015-2018呈快速增长趋势, 共计发文量709篇(30.39%), 2019-2022处于缓慢增长状态, 2022-2024呈缓慢下降趋势; 国外年发文量总体较平稳, 2014-2019发文量快速增长, 2019-2022缓慢下降后又小幅度上升, 2022-2023呈小幅度下降, 2023开始有所上升. 国内外结肠镜检查肠道准备研究年度发文量趋势图见图2.
国内外作者合作网络图谱见图3, 国内共227个节点, 169条连线, 网络密度为0.0066; 国外共279个节点, 1004条连线, 网络密度大于国内为0.0259. 一个节点代表一位作者, 节点字体越大表明该作者发文量越多, 节点之间的连线代表作者之间存在着合作关系, 连线的宽度代表了合作的强度[6], 我国结肠镜检查肠道准备研究已形成了作者合作群, 如孟小芬、张迪、刘华、杨屹等, 张媛媛、钮美娥、汪茜雅等, 张竹青、李志婷、杨少鹏、张秀静等形成的合作群; 国外作者合作群, 如Cesare、Hassan、Bora、Keum、Cristiano、Spada等的合作群. 国内机构合作网络图谱见图4, 共294个节点, 32条连线, 网络密度为0.0007. 每个节点代表1个机构, 发文量≥1篇, 发文机构主要集中在高校及其附属医院, 机构间已形成一定的联系, 但不够紧密, 主要以高校与其附属医院间或区域医院间的联系为主, 跨区域间的联系相对较少. 西安交通大学第二附属医院发文量14篇, 突显值最强, 其次是苏州大学(13篇). 各国之间合作图谱见图5, 共193个节点, 196条连线, 网络密度为0.0106. 每个节点代表1个国家, 发文量以美国最多(222篇), 其次是中国(215篇), 各国间已形成一定的联系.
| 排序 | 关键词 | 频次 | 中心性 | 出现年份 | 排序 | 关键词 | 频次 | 中心性 | 出现年份 |
| 1 | 结肠镜 | 1636 | 0.4 | 2014 | 16 | 清洁度 | 51 | 0.42 | 2015 |
| 2 | 肠道准备 | 1604 | 0.59 | 2014 | 17 | 品管圈 | 49 | 0.14 | 2014 |
| 3 | 护理干预 | 145 | 0.38 | 2014 | 18 | 应用效果 | 47 | 0.03 | 2017 |
| 4 | 便秘 | 142 | 0.05 | 2014 | 19 | 效果 | 47 | 0.1 | 2014 |
| 5 | 老年患者 | 126 | 0.7 | 2014 | 20 | 依从性 | 45 | 0.15 | 2017 |
| 6 | 护理 | 112 | 0.06 | 2014 | 21 | 利那洛肽 | 44 | 0.58 | 2022 |
| 7 | 健康教育 | 103 | 0.13 | 2014 | 22 | 老年 | 43 | 0 | 2015 |
| 8 | 聚乙二醇 | 102 | 0.62 | 2014 | 23 | 糖尿病 | 42 | 0.08 | 2015 |
| 9 | 不良反应 | 92 | 0.56 | 2014 | 24 | 二甲硅油 | 39 | 0.19 | 2015 |
| 10 | 西甲硅油 | 77 | 0.06 | 2014 | 25 | 满意度 | 35 | 0.19 | 2016 |
| 11 | 影响因素 | 76 | 0.17 | 2016 | 26 | 综述 | 32 | 0.11 | 2014 |
| 12 | 硫酸镁 | 71 | 0.41 | 2014 | 27 | 磷酸钠盐 | 26 | 0.06 | 2014 |
| 13 | 乳果糖 | 66 | 0.2 | 2014 | 28 | 耐受性 | 24 | 0.08 | 2017 |
| 14 | 甘露醇 | 65 | 0.03 | 2014 | 29 | 安全性 | 22 | 0.55 | 2015 |
| 15 | 慢性便秘 | 58 | 0.26 | 2014 |
2.3.1 关键词词频分析: 为分析国内外结肠镜检查肠道准备的研究热点, 揭示研究主题, 合并意思相近的关键词, 如"结肠清洗""清洁肠道""肠道清洁"合并为"肠道准备", 在CiteSpace软件上对纳入的文献进行关键词分析, 采用词频分布规律‐齐普夫定律的高低频词界定公式[7]来截取高频关键词, 其公式为: T = [-1+√(1+8×I)]/2, 其中I为出现1次的关键词的个数, T表示高频词中的最低阈值, 即高频词与低频词的分界点, 本研究中出现1次的中文关键词233个, 代入公式计算得T = 21.09, 最后得到29个国内高频关键词, 见表1. 国外出现1次的关键词300个, 同理算出国外的高频关键词的T = 24, 得到18个高频关键词, 见表2.
| 排序 | 关键词 | 频次 | 中心性 | 出现年份 |
| 1 | Intestine preparation(肠道准备) | 1569 | 0.21 | 2014 |
| 2 | Controlled study(对照研究) | 1225 | 0.41 | 2014 |
| 3 | Middle aged(中年人) | 471 | 0.18 | 2014 |
| 4 | Prospective study(前瞻性研究) | 419 | 0.08 | 2014 |
| 5 | Colorectal cancer(结直肠癌) | 302 | 0 | 2014 |
| 6 | Drug therapy(药物治疗) | 287 | 0.13 | 2015 |
| 7 | Comparative effectiveness(比较效果) | 221 | 0 | 2015 |
| 8 | Abdominal pain(腹痛) | 209 | 0.07 | 2014 |
| 9 | Clinical trial(临床试验) | 208 | 0.01 | 2015 |
| 10 | Patient satisfaction(病人满意度) | 200 | 0 | 2014 |
| 11 | Systematic review(系统综述) | 183 | 0.19 | 2014 |
| 12 | Meta analysis(Meta分析) | 178 | 0.23 | 2014 |
| 13 | Colon lavage(结肠灌洗) | 176 | 0.01 | 2014 |
| 14 | Ascorbic acid(维生素C) | 169 | 0.08 | 2014 |
| 15 | Drug safety(药物安全性) | 163 | 0.22 | 2014 |
| 16 | Cancer screening(癌症筛查) | 138 | 0.18 | 2014 |
| 17 | Side effect(副作用) | 119 | 0.05 | 2014 |
| 18 | Drug tolerability(药物耐受性) | 116 | 0.19 | 2014 |
2.3.2 关键词聚类分析: 聚类方法选择LLR, 分别对国内外的关键词进行聚类, 提取前8个聚类, 国内: 健康教育、结肠镜、甘露醇、慢性便秘、护理、肠道准备、聚乙二醇、应用效果; 国外: adverse effects, cancer patient, meta analysis, drug tolerability, descending colon, cancer screening, phase 3 clinical trial, randomized controlled trial. 见图6.
2.3.3 关键词时间线分析: 利用CiteSpace软件的Timeline View功能绘制关键词的时间线图, 通过显示每一聚类下的具体关键词和每一聚类主题的起始、结束的时间节点, 有助于梳理清楚国内外结肠镜检查肠道准备研究的发展路径[8], 了解研究前沿. 见图7.
2.3.4 关键词突现分析: 突现词代表某一时间段出现了新的研究热点, 红色线条代表关键词突现的起止时间, 红线的长度代表了突现持续的时间, 可以清晰地反映出国内外结肠镜检查肠道准备研究热点随时间的变化趋势[9]. 见图8.
2014-1-1/2024-12-31, 国外发文量快速增长期为2014-2017, 较我国早, 之后处于小幅度波动状态; 我国结肠镜检查肠道准备研究的发文量共2333篇, 文献从2015年开始呈快速增长趋势, 2018-2022呈缓慢增长, 2022年开始呈缓慢下降趋势, 2015年发文量最少(113篇). 出现这一现象的原因, 可能与2019年突然爆发的新型冠状病毒(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情有关. COVID-19主要经呼吸道飞沫和密切接触传播, 在相对封闭的环境中长时间暴露于高浓度气溶胶情况下存在经气溶胶传播的可能, 由于结肠镜检查过程中会产生大量气溶胶, 增加了感染COVID-19的风险, 国内多数医院为降低院内感染风险, 暂停了门诊结肠镜检查[10], 进而导致了结肠镜检查患者数的锐减, 与之相关的研究也随之减少, 导致发文量增长缓慢. 各国之间已形成了以美国、中国、韩国、意大利、加拿大等为主的合作网络, 但合作的紧密度不够. 从作者间的合作网络可以看出, 我国结肠镜检查肠道准备的研究已形成一定规模的合作群, 而研究机构间的合作相对较分散、不够紧密, 多以高校与附属医院或高校的各附属医院之间的合作为主, 缺乏跨区域的合作. 可能的原因是, 高校与附属医院间存在着教学合作, 各附属医院间的学术交流较其他医院多. 在今后的研究中, 研究者需加强跨区域、跨机构间的交流合作, 以推动我国结肠镜检查肠道准备研究的进一步发展.
3.2.1 肠道准备相关的不良反应: 肠道准备相关的不良反应主要包括: 胃肠道反应、过敏反应、电解质紊乱、低血糖等. 胃肠道反应主要见于口服大量泻药的儿童或老年人, 可出现恶心、呕吐、腹痛、腹胀等, 多数减慢服药速度可自行缓解, 偶可导致肠道黏膜炎症, 严重者可出现穿孔、贲门撕裂而导致消化道出血, 甚至休克[1,11]. 过敏反应较少见, 且以轻微症状为主, 表现为皮疹、荨麻疹、淋巴结水肿、药物疹等, 严重者可出现危及生命的过敏性休克, 其发病机制尚不清楚, 可能与泻药吸收入血有关[12]. 国外学者Schreiner等[13]报道了接种新冠疫苗后出现了对聚乙二醇的过敏反应, 认为可能的机制是新冠疫苗触发的抗聚乙二醇IgE抗体引起的"经典"1型超敏反应和IgG/IgM介导的超敏反应, 该研究显示高剂量的聚乙二醇更容易诱发患者的过敏反应. Brockow等[14]对聚乙二醇过敏引导的新冠疫苗过敏反应进行了风险管理, 评估患者对疫苗的耐受性, 对患者进行聚乙二醇过敏检测, 若确定过敏, 则帮助患者选择合适的疫苗及接种途径. 国内文献相继报道了肠道准备引起的过敏性紫癜、过敏性休克的案例[15,16]. 随着聚乙二醇电解质散的广泛应用, 肠道准备相关的电解质紊乱较少见, 偶见于老年患者或伴有肾功能不全的患者. 国内报道了1例复方聚乙二醇电解质散引起电解质紊乱、代谢性酸中毒和低钠血症性脑病患者的救治及护理[17]. 低血糖发生率达17.5%, 主要见于糖尿病、老年等代谢紊乱的患者, 其发生原因有患者禁食时间过长、泻药导致机体营养物质的流失[18,19]. 梁丽等[19]研究发现, 清肠次数影响低血糖发生率, 二次清肠较一次清肠低血糖发生率高, 肠内营养素能够有效地降低低血糖的发生率. 然而, 目前内镜检查肠道准备指南主要适用于一般人群, 对于代谢紊乱患者, 尤其是糖尿病患者和低血糖风险高的患者, 没有具体的推荐[20]. 未来研究者可结合循证护理制定有效的干预措施, 以减少肠道准备相关不良反应的发生.
3.2.2 肠道准备的影响因素: 充分的肠道准备对高质量的结肠镜检查至关重要, 不充分的肠道准备会导致检查时间的延长、并发症的增加、误诊或漏诊的发生以及降低腺瘤检出率[21]. 影响肠道准备质量的因素主要包括: 男性、高龄、吸烟、饮食、便秘、肥胖、合并慢性病(糖尿病、高血压、炎症性肠病、肝硬化、卒中、痴呆等)、末次排便性状、末次服药至检查的时间间隔、泻药类型、耐受性、服药方案、住院、使用便秘相关药物(麻醉药和三环类抗抑郁药)、既往肠道准备不足等[1,21,22]. 对于影响因素的研究, 已有Meta分析、证据总结、系统评价等高质量的文献, 未来研究者可以针对某一可控的影响因素或者对肠道准备不充分的高危人群进行精准干预, 以减少高危因素对肠道准备质量的影响.
3.2.3 肠道准备前的健康教育: 肠道准备前的健康教育是必不可少的环节, 合格的肠道准备依赖于良好的健康教育, 护理人员对患者的宣教不可过于程序化. 学者们对肠道准备前的健康教育进行了众多研究, 也采用了许多新型的健康教育方法, 包括: 电话、短信、微信、微视频、视觉辅助图片、个体化教育、互联网+、动态可视化教育模式、虚拟现实技术等[23-27]. 希望后续的肠道准备健康教育研究能探寻更多新颖有效的方法, 进一步完善方法学, 针对某一特殊人群进行多中心、大样本、高质量的研究, 为指南的更新提供高质量的证据.
3.2.4 特殊人群的肠道准备: 特殊人群主要指具有肠道准备不充分危险因素的患者, 指南建议对于该类人群可在应用标准肠道准备方案的同时采取额外肠道准备措施, 如增加口服泻药的剂量、延长低渣饮食的限制时间、使用促动力药等[1]. 对于炎症性肠病、活动性下消化道出血、高龄、儿童及青少年、妊娠期、慢性肾病和血液透析等患者的肠道准备, 应选择个体化方案, 权衡利弊[1,28]. 国内学者们将循证实践模式应用于老年患者、构建了糖尿病患者的肠道准备护理方案、对儿童患者的肠道准备进行了证据总结, 对临床工作具有指导意义[29-31]. 目前, 国内针对肝硬化、炎症性肠病、肾功能不全、高血压、脑卒中、痴呆等特殊人群的相关研究较少[3].
3.3.1 肠道准备的辅助措施: 随着肠道准备药物及服药方案逐渐形成共识, 学者们对肠道准备的研究趋于肠道准备辅助干预措施的改善[32]. 主要的辅助措施包括: 运动干预、饮食干预、联合药物干预、改善泻药口感、中医干预(穴位、针灸、八段锦等)、假饲口香糖、关键点控制、流程优化等[30,33-37]. 肠道准备辅助干预措施的研究仍存在较大的提升空间, 将是未来的一大研究热点, 研究者可以结合国外高质量文献, 在循证护理的基础上, 结合心理护理, 研究出符合我国国情的肠道准备辅助干预措施, 以指导临床实践.
3.3.2 风险预测模型: 肠道准备失败发生率高, 且受多因素的影响, 早期筛查肠道准备不充分的高危人群, 并提前采取有效的干预措施, 能降低肠道准备失败发生率. 风险预测模型能够根据模型中预测变量的值来预测个体发生某一疾病或结局的概率. 肠道准备风险预测模型主要研究对象是成人、老年患者、住院患者、儿童, 尚缺乏炎症性肠病、肥胖、便秘、肝硬化、糖尿病、高血压、脑卒中、痴呆、门诊患者等的风险预测模型研究[38-41]. 风险预测模型仍是未来的研究热点, 研究者可针对特殊人群的肠道准备构建模型, 以早期筛查高危人群.
3.3.3 人工智能: 现有的肠道准备评分工具受到观察者间差异的限制, 学者们正不断探寻新的工具, 利用人工智能来提升患者的肠道准备质量, 已得到了国内外学者的广泛关注. Cold等[42]的研究发现, 35%-42%的腺瘤漏诊是由肠道准备不足引起的, 因此, 该团队基于人工智能开发了一项肠道准备量表, 将该量表用于肠道准备的评估, 可以实现对肠道准备的广泛自动评估. Schauer等[43]将人工智能作为息肉检测的辅助工具, 腺瘤检出率从38.5%提升至47.9%. 盛如莉等[44]利用人工智能建立了辅助肠道准备的应用系统, 对超重患者进行及时、简便、快捷、个性化的肠道准备指导, 显著提高了肠道准备充分率. Zhou等[45]开发了新型人工智能系统来客观、稳定地评估肠道准备情况, 准确率优于所有内镜专家. Zhu等[46]基于人工智能的预测系统建立了智能手机应用程序来评估门诊患者的肠道准备情况, 提高了患者的肠道准备质量和依从性. Chen等[24]利用虚拟现实技术对门诊患者进行肠道准备宣教, 取得了显著效果. 但是, Artificial intelligence在多大程度上改进了结肠镜检查等医疗程序, 这在很大程度上取决于其训练和验证的背景, 同时也存在算法泛化能力、数据隐私等方面的问题. 未来研究者可结合人工智能从优化肠道准备流程、提高患者依从性、降低焦虑水平等方向进行拓展研究.
本研究首次结合CiteSpace较客观地分析了国内外结肠镜检查肠道准备的研究热点和前沿, 未来如何提高特殊人群的肠道准备质量、开发更高效便捷的筛查工具、精准筛查高危人群, 值得学者们进一步深入研究. 本研究的不足之处在于仅检索了国内外近10年的数据库, 分析结果存在一定的局限性. 今后可增加数据库进行全面检索, 结合循证护理, 更广泛地分析国内外文献, 更加全面、客观、深入地挖掘国内外肠道准备的研究热点.
结肠镜检查肠道准备质量起着重要作用, 但是临床尚存在肠道准备不足发生率高, 特殊人群肠道准备困难等问题. 本研究基于国内外近10年已发表的文献进行可视化分析, 以了解结肠镜检查肠道准备现状, 进一步掌握研究前沿及发展趋势, 紧抓研究热点, 以期为结肠镜检查肠道准备相关研究提供参考方向.
旨在分析肠道准备的研究热点, 了解肠道准备最新的研究进展, 寻找新的研究方向.
通过分析国内外近10年肠道准备的研究热点, 为提高特殊人群的肠道准备质量、开发更高效便捷的筛查工具、精准筛查高危人群提供参考依据.
本研究基于系统的文献检索, 严谨筛选肠道准备相关的文献, 利用CiteSpace对纳入的文献进行可视化分析, 明确肠道准备的研究前沿.
本研究发现肠道准备的热点主要集中在不良反应、影响因素、健康教育、特殊人群的肠道准备等, 研究前沿主要有肠道准备的辅助干预措施、风险预测模型、人工智能等.
我国结肠镜检查肠道准备的研究仍有很大发展空间, 特殊人群的肠道准备、辅助干预措施的应用、风险预测模型、肠道准备评估工具、健康教育、人工智能、肠道准备流程优化可能是未来的研究热点.
本研究首次结合CiteSpace较客观地分析了国内外结肠镜检查肠道准备的研究热点和前沿, 未来如何提高特殊人群的肠道准备质量、开发更高效便捷的筛查工具、精准筛查高危人群, 值得学者们进一步深入研究. 为提高特殊人群的肠道准备质量、开发更高效便捷的筛查工具、精准筛查高危人群提供参考依据.
学科分类: 胃肠病学和肝病学
手稿来源地: 浙江省
同行评议报告学术质量分类
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B级 (非常好): B
C级 (良好): C
D级 (一般): D, D
E级 (差): 0
科学编辑: 刘继红 制作编辑:郑晓梅
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