述评 Open Access
Copyright ©The Author(s) 2016. Published by Baishideng Publishing Group Inc. All rights reserved.
世界华人消化杂志. 2016-12-28; 24(36): 4752-4758
在线出版日期: 2016-12-28. doi: 10.11569/wcjd.v24.i36.4752
精准医疗与胰腺癌
朱世凯
朱世凯, 电子科技大学附属医院•四川省人民医院器官移植中心 四川省成都市 610072
朱世凯, 副教授, 副主任医师, 硕士生导师, 主要从事胰腺癌发病机制与防治的研究.
作者贡献分布: 本文由朱世凯独立完成.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目, No. 81402029.
通讯作者: 朱世凯, 副教授, 副主任医师, 硕士生导师, 610072, 四川省成都市一环路西二段32号, 电子科技大学附属医院•四川省人民医院器官移植中心. zhushikai37@163.com
电话: 028-87393707
收稿日期: 2016-05-28
修回日期: 2016-06-16
接受日期: 2016-06-28
在线出版日期: 2016-12-28

胰腺癌是现代肿瘤学中最具挑战性的难题之一. 由于胰腺癌早期诊断极其困难, 且较早可发生远处转移, 手术切除率不足20%, 预后极差. 尽管对胰腺癌的诊疗经历多年的艰苦探索, 但其生存率并没有明显的提高. 因此, 早期诊断和治疗是提高胰腺癌患者生存率的关键问题所在. 随着基因组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展, 最近提出的精准医疗的新理念已经迅速成为全球医学界热议和高度关注的焦点. 本文阐述近些年来精准医疗理念在胰腺癌临床运用中的现状以及所面临的机遇和挑战, 为进一步提高胰腺癌患者的生存率提供新思路.

关键词: 胰腺癌; 精准医疗; 基因诊断; 靶向治疗

核心提要: 精准医疗的核心实质上就是个体化医疗, 针对每个胰腺癌患者进行精准的整合性临床分型和基因分型为指导而进行的个体化干预与治疗, 有望进一步提高胰腺癌患者的生存率.


引文著录: 朱世凯. 精准医疗与胰腺癌. 世界华人消化杂志 2016; 24(36): 4752-4758
Role of precision medicine in pancreatic cancer
Shi-Kai Zhu
Shi-Kai Zhu, Organ Transplant Center, Hospital of University of Electronic Science and Technology of China; Sichuan Provincial People's Hospital, Chengdu 610072, Sichuan Province, China
Supported by: National Natural Science Foundation of China, No. 81402029.
Correspondence to: Shi-Kai Zhu, Associate Professor, Associate Chief Physician, Organ Transplant Center, Hospital of University of Electronic Science and Technology of China; Sichuan Provincial People's Hospital, 32 West Second Section, Chengdu 610072, Sichuan Province, China. zhushikai37@163.com
Received: May 28, 2016
Revised: June 16, 2016
Accepted: June 28, 2016
Published online: December 28, 2016

Pancreatic cancer is one of the most challenging problems in modern oncology. Due to difficultly in early diagnosis and early distant metastasis of pancreatic cancer, surgical resection rate is less than 20% and patients' prognosis is very poor. Despite long-term efforts taken to develop treatments for pancreatic cancer, the survival rate did not significantly improve. Therefore, early diagnosis and treatment are the key to improve the survival rate of patients with pancreatic cancer. The advent of big-data genomic era and the rapid development of biotechnology have led to the recent proposal of a new concept of precise medicine, which has quickly become the focus of world medical conferences. Here, we describe the new progress and challenges of precision medicine in pancreatic cancer, with an aim to provide new ideas for improving the survival rate of patients with pancreatic cancer.

Key Words: Pancreatic cancer; Precision medicine; Gene diagnosis; Targeted therapy


0 引言

精准医疗是一种与患者自身分子病理学特征相匹配的个体化诊疗的新理念[1]. 自2015年初美国总统奥巴马从国家战略层面提出"精准医疗计划"以来, 精准医疗已经迅速成为全球医学界热议和高度关注的焦点, 尤其是以精准医疗在肿瘤领域的运用最为突出[2-4].

胰腺癌是一种恶性程度最高的消化系肿瘤, 由于发病隐蔽以及特殊解剖位置, 早期诊断极其困难, 且较早可发生远处转移, 手术切除率不足20%, 预后极差, 5年总生存率低于5%. 目前, 胰腺癌仍是现代肿瘤学中最具挑战性的难题之一. 早期诊断和治疗是提高胰腺癌患者生存率的关键问题所在[5]. 近些年, 随着基因组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展, 使得精准医疗在胰腺癌中的临床运用成为了可能, 为进一步提高胰腺癌的诊疗水平开拓新思路[6-11].

1 胰腺癌与精准医疗

"精准医疗"的概念事实上很早就在中国的中医临床实践中有所体现. 所谓的"同病异治、异病同治"正是精准医疗的精髓所在. 随着基因组学大数据时代的来临和先进生物技术的突破[12,13], 为精准医疗在胰腺癌中的临床运用创造了良好的技术条件.

精准医疗的核心实质上就是个体化医疗, 针对每个胰腺癌患者进行精准的整合性临床分型和基因分型为指导而进行的个体化干预与治疗[14-16]. 具体上来讲, 就是通过采用二代基因测序技术对胰腺癌组织进行快速且高通量基因测序, 获取肿瘤组织大量的遗传突变信息, 结合生物信息分析和基因大数据的手段, 寻找出对胰腺癌临床诊疗有价值的突变基因, 对肿瘤进行重新的诊断和分型, 从而针对每个胰腺癌患者进行精准的干预和治疗, 以至于有望更大提高胰腺癌患者的生存率.

2 胰腺癌的早期预防

胰腺癌的早期预防更能体现出精准医疗的优势所在, 通过对有肿瘤家族史的正常人进行肿瘤遗传相关的易感癌基因评估和检测, 根据基因突变结果进行肿瘤的筛查和预防性干预与治疗, 可极大降低携带致病基因患者的患癌风险[17,18]. Wu等[19]通过对3584例胰腺癌和4868例正常人进行全基因组测序与对比分析, 结果发现中国人特有的5个染色体区域发生遗传变异包括21q21.3(BACH1)、5p13.1、21q22.3、22q13.32及10q26.11, 并且携带这5个危险基因的正常人发生胰腺癌的风险比不携带者高出6倍多. 筛选出高特异性和高精度的分子标志物是胰腺癌早期预防的必要前提, 但目前还尚未找到更多的精确标志物, 这也正是胰腺癌早期预防的难点所在, 也是当前精准医疗急需要解决的难题之一.

3 胰腺癌的早期诊断

胰腺癌的发生过程中涉及多个促癌或抑癌基因及相关信号通路的改变, 并具有广泛的时间和空间异质性. 因此, 选择高特异性和高精度的分子标志物在胰腺癌的早期诊断中同样占有非常重要地位.

糖链抗原19-9(carbohydrate antigen 19-9, CA19-9)是目前对胰腺癌早期诊断价值最高的分子标志物. CA19-9在胰腺癌患者血清中的含量明显升高, 诊断敏感性为80.3%和特异性为80.2%, 并且与临床分期呈显著正相关[20]. 但是鉴于CA19-9在胆道和结肠肿瘤以及急性胆管炎中也会出现升高, 故单独作为胰腺癌筛选指标的意义不大[21]. 因此, CA19-9常与其他标志物联合使用以提高胰腺癌诊断的准确性.

与CA19-9相比, 最近新发现的富含细胞表面蛋白多糖-1的循环外泌体(glypican-1 circular exosomes, GPC1+crExos)可能将成为是一种更可靠的胰腺癌早期诊断的新型肿瘤标志物. 这里所指的外泌体其实是一种由肿瘤细胞分泌的一种微型病毒样大小的颗粒, 其中包含绝大部分肿瘤细胞来源的DNA、RNA和蛋白质. Melo等[22]从250例胰腺癌患者血液中分离出富含GPC1+crExos, 通过检测患者血液中GPC1+crExos含量, 可将胰腺癌患者与健康正常人以及胰腺良性疾病患者完全区分来; 还可精确诊断早期和晚期胰腺癌, 其诊断特异性和敏感性均达100%. 更进一步研究发现早在磁共振成像尚未发现胰腺癌小鼠的肿瘤病灶时, 就可通过检测血液中GPC1+crExos变化发现肿瘤的踪迹. 因此, 这结果更能证明GPC1+crExos是有潜力作为胰腺癌早期诊断和筛查手段的重要成员, 并对胰腺癌精准医疗的发展具有里程碑式的意义.

K-ras基因同样也是一种有希望成为胰腺癌早期诊断的肿瘤标志物[23,24]. K-ras基因突变是胰腺癌发生早期特征性的遗传事件, 而在正常胰腺组织中极少发生[25,26]. 研究发现超过90%的胰腺癌中存在K-ras基因突变, 且多位于12密码子. K-ras基因突变引起内源性鸟苷酸三磷酸酶功能严重受损, 造成与细胞生长有关的信号通路持续活化, 进而促进胰腺癌的发生[27]. K-ras基因对胰腺癌诊断的敏感性为76.5%和准确性为84.5%, 但由于标本为不易获取的十二指肠液、胰液或胰腺活检组织, 所以K-ras基因在胰腺癌诊断方面的临床运用受到了一定限制.

近年来, 针对患者血浆游离微小RNA(microRNA, miRNA)与肿瘤早期诊断的研究也有重大突破[28]. MiRNA作为一类位于基因表达调控网络中心的重要分子, 不仅可作为一种肿瘤标志物为肿瘤的早期诊断提供依据, 而且还能为肿瘤的靶向治疗提供靶点[29-31]. 多数miRNA等被证实与胰腺癌发生发展密切相关, 在肿瘤不同阶段也有不同程度的表达, 并且稳定存在于血液、胰液等中, 使之可能成为一种稳定、方便的胰腺癌早期诊断的肿瘤标志物, 但对胰腺癌诊断的敏感性和特异性还有待进一步提高[32-34].

此外, 目前备受关注的循环血肿瘤来源游离DNA越来越多地被运用在肿瘤的检测及监测中, 在胰腺癌的早期诊断中极具发展前景[35]. 癌细胞从原发肿瘤病灶分离是显示胰腺癌发生发展的最直接指标之一. 基于患者血浆肿瘤来源的游离DNA的全基因组测序或靶向测序进行筛查分析, 可为胰腺癌的早期诊断和监测提供有力的精准医学依据[36].

4 胰腺癌的基因分型

随着新一代的基因测序和大数据技术的发展, 期待通过对胰腺癌的临床分型和基因分型进行精准整合, 以达到胰腺癌的精准医疗的目的[37]. Waddell等[38]采用二代全基因组测序将100例胰腺癌分为4种基因亚型: 稳定型、局部重排型、分散型和不稳定型. 研究发现5例因胰腺癌复发接受铂类化疗的不稳定型患者, 其中4例对化疗有反应, 而3例其他类型患者对化疗均无反应, 这表明不同亚型的基因突变对应着特定的药物靶点, 基因组拷贝数影响化疗药物的疗效. 近来, Bailey等[39]运用全基因组和深外显子测序对456例胰腺癌与其组织病理变异进行整合基因组分析, 将其分为4种亚型: 鳞状上皮型、胰腺祖细胞型、免疫原性型和异常分化的内外分泌型. 研究发现各个亚型拥有不同的生存率、治疗方法和遗传学特征. 其中鳞状上皮型肿瘤富含TP53KDM6A基因突变、TP63转录网络的上调以及胰腺内胚层细胞的命运决定基因的甲基化, 但其预后很差, 平均生存期只有4 mo, 是其他亚型的一半. 胰腺祖细胞型肿瘤可优先表达参与胰腺早期发育基因. 内外分泌型肿瘤不仅可调控K-ras激活, 还可上调与胰腺内外分泌分化相关的基因. 免疫原性肿瘤则可上调包括获得性免疫抑制途径的免疫网络基因.

5 胰腺癌的靶向治疗

随着新一代基因测序和癌症基因组计划的突破, 使得人们深入了解肿瘤基因突变与药物治疗反应的相关性, 根据基因突变信息的整合来决定肿瘤患者的靶向治疗方案是精准医疗发展的大方向[40,41]. 目前, 已有不少的靶向药物逐步运用于胰腺癌的临床治疗.

厄洛替尼是人表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor, EGFR)酪氨酸激酶抑制剂, 是目前被公认可用于胰腺癌的分子靶向药物. Moore等[42]通过Ⅲ期临床试验发现厄洛替尼联合吉西他滨能够明显延长胰腺癌患者的总生存期约为6.24 mo, 而吉西他滨单药组则为5.91 mo. 另外, 尼妥珠单抗也是一种以EGFR为靶点的人源化单克隆抗体药物. 经多中心的Ⅱ期试验表明尼妥珠单抗联合吉西他滨治疗的胰腺癌患者较单药吉西他滨的总生存期也有一定的延长[43]. 虽然目前在胰腺癌靶向药物的研发方面取得巨大的进展[44], 但临床疗效尚不够理想, 所以仍需努力寻找更加高效和特异性的胰腺癌靶向药物.

最近, PD-1/PD-L1抑制剂在肿瘤靶向治疗领域的表现最为突出. 研究[45]发现肿瘤细胞表面表达增高的PD-L1, 与活化的T细胞上的PD-1结合, 负性调节机体的T细胞的免疫应答, 促使肿瘤细胞的逃逸. PD-1/PD-L1抑制剂能够有效阻断PD-1与PD-L1的结合, 阻断负向调控信号, 从而增强肿瘤免疫应答. PD-1/PD-L1抑制剂在多种实体肿瘤中疗效显著. PD-1抑制剂pembrolizumab和nivolumab已被美国注射用药协会批准用于临床治疗黑色素瘤和非小细胞肺癌, 而且抗PD-L1单抗MPDL3280A和MEDI4736也已进入用于治疗恶性黑色素瘤及其他实体瘤的Ⅲ期临床研究. 目前, PD-1/PD-L1抑制剂在用于治疗胰腺癌的Ⅰ期临床试验研究正在展开, 有希望在不久将来用于胰腺癌的靶向治疗.

近年来, 胰腺癌的精准医疗同样也聚焦在增对传统化疗药物的增效和耐药机制的研究上. 白蛋白结合型紫杉醇就是其中最为突出的代表, 其对胰腺癌的疗效远优于普通紫杉醇. 白蛋白结合型紫杉醇可经血管内皮细胞表面的9060介导跨膜转运和经肿瘤细胞外基质中的SPARC介导药物聚集, 使得药物富集肿瘤部位, 以达到杀灭胰腺癌细胞的目的. Von Hoff等[46]开展的Ⅲ期临床试验研究证实接受白蛋白结合型紫杉醇联合吉西他滨治疗的胰腺癌患者总生存期明显长于吉西他滨单药组. 最近, 在胰腺癌的耐药机制方面上的研究取得了新的进展. 研究人员发现上皮细胞间质转化(epithelial-mesenchymal transition, EMT)可能参与胰腺癌耐药机制的形成, EMT能够通过抑制药物的运输和蛋白质的浓缩以及降低癌细胞的增殖, 消除抗增殖药物如吉西他滨对胰腺癌细胞的杀灭作用[47].

6 胰腺癌精准医疗的机遇与挑战

由于胰腺癌本身恶性程度极高, 加之对现有的治疗手段天然抵抗, 使得当前胰腺癌的临床治疗仍处于瓶颈阶段. 值得庆幸的是, 当前精准医疗的理念可能为胰腺癌的防治开辟一片新的天空[48]. 精准医学的核心实质上就是个体化医学. 要实现胰腺癌的精准医疗, 必须首先建立精准的临床与基础相结合的精确整合性亚型, 以此指导胰腺癌的预防、诊断和治疗. 为了实现这一目标, 各学科包括分子诊断学、生物信息学、肿瘤病理学以及临床医学等的全方位合作是成败的关键, 这是当前开展胰腺癌精准医疗的工作重点和努力和方向[49].

然而, 胰腺癌的精准医疗同样也面临着许多难题和巨大挑战, 诸如基于肿瘤的分子标志物临床诊断和分子靶向治疗组合的临床试验研究; 寻找耐药靶点制定肿瘤耐药的解决方案; 开发新的血清学基因检测方法来评估疗效、预测肿瘤复发及临床预后等[50,51]. 因此, 我们期待更多、更深入的基础研究来解决临床上遇到的这些难题, 不断丰富和完善胰腺癌精准医疗的蓝图, 为最终攻克胰腺癌提供了强有力的技术支持.

7 结论

胰腺癌是一种侵袭能力强、生存率极低的恶性肿瘤. 近些年, 尽管对胰腺癌临床诊疗的研究付出了许多努力, 但其生存率并没有明显的提高. 胰腺癌精准医疗的优势体现在于借助基因组测序获取胰腺癌大量的遗传突变信息, 经大数据分析寻找出有临床价值的突变基因, 在此基础上进行重新精确诊断与基因分型, 进而对每个胰腺癌患者进行精准的干预和治疗, 以实现"因人而异、因瘤施治"的目的.

评论
背景资料

胰腺癌是现代肿瘤学中最具挑战性的难题之一. 早期诊断和治疗是提高胰腺癌患者生存率的关键点. 随着基因组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展, 使得精准医疗在胰腺癌的诊断与治疗中的临床运用成为了可能.

研发前沿

胰腺癌的精准医疗理念旨在为患者提供与其自身分子病理学特征相匹配的精准干预与治疗手段, 以实现"因人而异、因瘤施治"的目的, 为进一步研究胰腺癌防治的新策略开拓视野.

相关报道

自2015年初美国总统奥巴马从国家战略层面提出"精准医疗计划"以来, 精准医疗已经迅速成为全球医学界热议和高度关注的焦点, 尤其是以精准医疗在肿瘤领域的运用最为突出.

应用要点

胰腺癌的精准医疗是借助基因组测序获取胰腺癌大量的遗传突变信息, 经大数据分析寻找出有临床价值的突变基因, 在此基础上进行重新精确诊断与分子分型, 进而对每个胰腺癌患者进行精准的干预和治疗.

同行评议者

李成刚, 副教授, 副主任医师, 中国人民解放军总医院肿瘤外二科

同行评价

本文阐述近些年来精准医疗理念在胰腺癌临床运用中的现状以及所面临的机遇和挑战, 评述详实、客观, 对本专业研究领域前沿掌握较好.

手稿来源: 邀请约稿

学科分类: 胃肠病学和肝病学

手稿来源地: 四川省

同行评议报告分类

A级 (优秀): 0

B级 (非常好): B

C级 (良好): 0

D级 (一般): 0

E级 (差): 0

编辑:于明茜 电编:胡珊

1.  杭 渤束, 刘 平, 魏 光伟, 金 健, 郝 文山, 王 培俊, 李 斌, 毛 建华. 肿瘤的精准医疗: 概念、技术和展望. 科技导报. 2015;33 14-21.  [PubMed]  [DOI]
2.  Rubin MA. Health: Make precision medicine work for cancer care. Nature. 2015;520:290-291.  [PubMed]  [DOI]
3.  Swanton C. Cancer evolution: the final frontier of precision medicine? Ann Oncol. 2014;25:549-551.  [PubMed]  [DOI]
4.  Gazdar AF, Minna JD. Precision medicine for cancer patients: lessons learned and the path forward. J Natl Cancer Inst. 2013;105:1262-1263.  [PubMed]  [DOI]
5.  Seufferlein T, Mayerle J. Pancreatic cancer in 2015: Precision medicine in pancreatic cancer--fact or fiction? Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2016;13:74-75.  [PubMed]  [DOI]
6.  Van Allen EM, Wagle N, Stojanov P, Perrin DL, Cibulskis K, Marlow S, Jane-Valbuena J, Friedrich DC, Kryukov G, Carter SL. Whole-exome sequencing and clinical interpretation of formalin-fixed, paraffin-embedded tumor samples to guide precision cancer medicine. Nat Med. 2014;20:682-688.  [PubMed]  [DOI]
7.  Roychowdhury S, Chinnaiyan AM. Translating genomics for precision cancer medicine. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2014;15:395-415.  [PubMed]  [DOI]
8.  Roukos DH, Ku CS. Clinical cancer genome and precision medicine. Ann Surg Oncol. 2012;19:3646-3650.  [PubMed]  [DOI]
9.  Markman M. Precision medicine and the rapidly approaching future of cancer management. Am J Manag Care. 2012;18:SP207-SP28, cover.  [PubMed]  [DOI]
10.  Vicini P, Fields O, Lai E, Litwack ED, Martin AM, Morgan TM, Pacanowski MA, Papaluca M, Perez OD, Ringel MS. Precision medicine in the age of big data: The present and future role of large-scale unbiased sequencing in drug discovery and development. Clin Pharmacol Ther. 2016;99:198-207.  [PubMed]  [DOI]
11.  Twilt M. Precision Medicine: The new era in medicine. EBioMedicine. 2016;4:24-25.  [PubMed]  [DOI]
12.  Dong L, Wang W, Li A, Kansal R, Chen Y, Chen H, Li X. Clinical Next Generation Sequencing for Precision Medicine in Cancer. Curr Genomics. 2015;16:253-263.  [PubMed]  [DOI]
13.  Peterson TA, Doughty E, Kann MG. Towards precision medicine: advances in computational approaches for the analysis of human variants. J Mol Biol. 2013;425:4047-4063.  [PubMed]  [DOI]
14.  Kattan MW, Hess KR, Amin MB, Lu Y, Moons KG, Gershenwald JE, Gimotty PA, Guinney JH, Halabi S, Lazar AJ. American Joint Committee on Cancer acceptance criteria for inclusion of risk models for individualized prognosis in the practice of precision medicine. CA Cancer J Clin. 2016;66:370-374.  [PubMed]  [DOI]
15.  Wong AH, Deng CX. Precision Medicine for Personalized Cancer Therapy. Int J Biol Sci. 2015;11:1410-1412.  [PubMed]  [DOI]
16.  Roden DM, Tyndale RF. Genomic medicine, precision medicine, personalized medicine: what's in a name? Clin Pharmacol Ther. 2013;94:169-172.  [PubMed]  [DOI]
17.  Damodaran S, Berger MF, Roychowdhury S. Clinical tumor sequencing: opportunities and challenges for precision cancer medicine. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2015;35:e175-e182.  [PubMed]  [DOI]
18.  Sahin IH, Lowery MA, Stadler ZK, Salo-Mullen E, Iacobuzio-Donahue CA, Kelsen DP, O'Reilly EM. Genomic instability in pancreatic adenocarcinoma: a new step towards precision medicine and novel therapeutic approaches. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2016;10:893-905.  [PubMed]  [DOI]
19.  Wu C, Miao X, Huang L, Che X, Jiang G, Yu D, Yang X, Cao G, Hu Z, Zhou Y. Genome-wide association study identifies five loci associated with susceptibility to pancreatic cancer in Chinese populations. Nat Genet. 2011;44:62-66.  [PubMed]  [DOI]
20.  Gui JC, Yan WL, Liu XD. CA19-9 and CA242 as tumor markers for the diagnosis of pancreatic cancer: a meta-analysis. Clin Exp Med. 2014;14:225-233.  [PubMed]  [DOI]
21.  纪 道林, 李 春龙, 崔 云甫. 胰腺癌早期诊断的研究进展. 世界华人消化杂志. 2014;22:2406-2413.  [PubMed]  [DOI]
22.  Melo SA, Luecke LB, Kahlert C, Fernandez AF, Gammon ST, Kaye J, LeBleu VS, Mittendorf EA, Weitz J, Rahbari N. Glypican-1 identifies cancer exosomes and detects early pancreatic cancer. Nature. 2015;523:177-182.  [PubMed]  [DOI]
23.  Agarwal A, Saif MW. KRAS in pancreatic cancer. JOP. 2014;15:303-305.  [PubMed]  [DOI]
24.  Bournet B, Buscail C, Muscari F, Cordelier P, Buscail L. Targeting KRAS for diagnosis, prognosis, and treatment of pancreatic cancer: Hopes and realities. Eur J Cancer. 2016;54:75-83.  [PubMed]  [DOI]
25.  Bournet B, Muscari F, Guimbaud R, Cordelier P, Buscail L. KRAS mutations and their correlation with survival of patients with advanced pancreatic cancer. Pancreas. 2013;42:543-544.  [PubMed]  [DOI]
26.  Deramaudt T, Rustgi AK. Mutant KRAS in the initiation of pancreatic cancer. Biochim Biophys Acta. 2005;1756:97-101.  [PubMed]  [DOI]
27.  Eser S, Schnieke A, Schneider G, Saur D. Oncogenic KRAS signalling in pancreatic cancer. Br J Cancer. 2014;111:817-822.  [PubMed]  [DOI]
28.  Yu X, Koenig MR, Zhu Y. Plasma miRNA, an emerging biomarker for pancreatic cancer. Ann Transl Med. 2015;3:297.  [PubMed]  [DOI]
29.  Brunetti O, Russo A, Scarpa A, Santini D, Reni M, Bittoni A, Azzariti A, Aprile G, Delcuratolo S, Signorile M. MicroRNA in pancreatic adenocarcinoma: predictive/prognostic biomarkers or therapeutic targets? Oncotarget. 2015;6:23323-23341.  [PubMed]  [DOI]
30.  Nagaraju GP, Madanraj AS, Aliya S, Rajitha B, Alese OB, Kariali E, Alam A, El-Rayes BF. MicroRNAs as biomarkers and prospective therapeutic targets in colon and pancreatic cancers. Tumour Biol. 2016;37:97-104.  [PubMed]  [DOI]
31.  Sun L, Chua CY, Tian W, Zhang Z, Chiao PJ, Zhang W. MicroRNA Signaling Pathway Network in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma. J Genet Genomics. 2015;42:563-577.  [PubMed]  [DOI]
32.  Schultz NA, Dehlendorff C, Jensen BV, Bjerregaard JK, Nielsen KR, Bojesen SE, Calatayud D, Nielsen SE, Yilmaz M, Holländer NH. MicroRNA biomarkers in whole blood for detection of pancreatic cancer. JAMA. 2014;311:392-404.  [PubMed]  [DOI]
33.  Hernandez YG, Lucas AL. MicroRNA in pancreatic ductal adenocarcinoma and its precursor lesions. World J Gastrointest Oncol. 2016;8:18-29.  [PubMed]  [DOI]
34.  Frampton AE, Krell J, Jamieson NB, Gall TM, Giovannetti E, Funel N, Mato Prado M, Krell D, Habib NA, Castellano L. microRNAs with prognostic significance in pancreatic ductal adenocarcinoma: A meta-analysis. Eur J Cancer. 2015;51:1389-1404.  [PubMed]  [DOI]
35.  Vietsch EE, van Eijck CH, Wellstein A. Circulating DNA and Micro-RNA in Patients with Pancreatic Cancer. Pancreat Disord Ther. 2015;5.  [PubMed]  [DOI]
36.  Earl J, Garcia-Nieto S, Martinez-Avila JC, Montans J, Sanjuanbenito A, Rodríguez-Garrote M, Lisa E, Mendía E, Lobo E, Malats N. Circulating tumor cells (Ctc) and kras mutant circulating free Dna (cfdna) detection in peripheral blood as biomarkers in patients diagnosed with exocrine pancreatic cancer. BMC Cancer. 2015;15:797.  [PubMed]  [DOI]
37.  Friedman AA, Letai A, Fisher DE, Flaherty KT. Precision medicine for cancer with next-generation functional diagnostics. Nat Rev Cancer. 2015;15:747-756.  [PubMed]  [DOI]
38.  Waddell N, Pajic M, Patch AM, Chang DK, Kassahn KS, Bailey P, Johns AL, Miller D, Nones K, Quek K. Whole genomes redefine the mutational landscape of pancreatic cancer. Nature. 2015;518:495-501.  [PubMed]  [DOI]
39.  Bailey P, Chang DK, Nones K, Johns AL, Patch AM, Gingras MC, Miller DK, Christ AN, Bruxner TJ, Quinn MC. Genomic analyses identify molecular subtypes of pancreatic cancer. Nature. 2016;531:47-52.  [PubMed]  [DOI]
40.  Wang X. Gene mutation-based and specific therapies in precision medicine. J Cell Mol Med. 2016;20:577-580.  [PubMed]  [DOI]
41.  Peck RW. The right dose for every patient: a key step for precision medicine. Nat Rev Drug Discov. 2016;15:145-146.  [PubMed]  [DOI]
42.  Moore MJ, Goldstein D, Hamm J, Figer A, Hecht JR, Gallinger S, Au HJ, Murawa P, Walde D, Wolff RA. Erlotinib plus gemcitabine compared with gemcitabine alone in patients with advanced pancreatic cancer: a phase III trial of the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group. J Clin Oncol. 2007;25:1960-1966.  [PubMed]  [DOI]
43.  Strumberg D SB, Ebert MP. Phase II, randomized, double-blind placebo-controlled trial of nimotuzumab plus gemcitabine compared with gemcitabine alone in patients (pts) with advanced pancreatic cancer (PC). J Clin Oncol. 2013;30:4009.  [PubMed]  [DOI]
44.  Seicean A, Petrusel L, Seicean R. New targeted therapies in pancreatic cancer. World J Gastroenterol. 2015;21:6127-6145.  [PubMed]  [DOI]
45.  Chen R, Peng PC, Wen B, Li FY, Xie S, Chen G, Lu J, Peng Z, Tang SB, Liang YM. Anti-Programmed Cell Death (PD)-1 Immunotherapy for Malignant Tumor: A Systematic Review and Meta-Analysis. Transl Oncol. 2016;9:32-40.  [PubMed]  [DOI]
46.  Von Hoff DD, Ervin T, Arena FP, Chiorean EG, Infante J, Moore M, Seay T, Tjulandin SA, Ma WW, Saleh MN. Increased survival in pancreatic cancer with nab-paclitaxel plus gemcitabine. N Engl J Med. 2013;369:1691-1703.  [PubMed]  [DOI]
47.  Zheng X, Carstens JL, Kim J, Scheible M, Kaye J, Sugimoto H, Wu CC, LeBleu VS, Kalluri R. Epithelial-to-mesenchymal transition is dispensable for metastasis but induces chemoresistance in pancreatic cancer. Nature. 2015;527:525-530.  [PubMed]  [DOI]
48.  McLeod HL. Precision medicine to improve the risk and benefit of cancer care: genetic factors in vincristine-related neuropathy. JAMA. 2015;313:803-804.  [PubMed]  [DOI]
49.  Van den Abbeele AD, Krajewski KM, Tirumani SH, Fennessy FM, DiPiro PJ, Nguyen QD, Harris GJ, Jacene HA, Lefever G, Ramaiya NH. Cancer Imaging at the Crossroads of Precision Medicine: Perspective From an Academic Imaging Department in a Comprehensive Cancer Center. J Am Coll Radiol. 2016;13:365-371.  [PubMed]  [DOI]
50.  Tsimberidou AM, Eggermont AM, Schilsky RL. Precision cancer medicine: the future is now, only better. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2014;34:61-69.  [PubMed]  [DOI]
51.  Ravegnini G, Angelini S. Toward Precision Medicine: How Far Is the Goal? Int J Mol Sci. 2016;17:245.  [PubMed]  [DOI]