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慢性萎缩性胃炎胃癌风险的列线图预测模型: 血细胞比值的作用
徐阳, 李国栋, 吴沉瀚, 钟雪晴, 杭州师范大学附属医院消化内科 浙江省杭州市 300015
徐阳, 武警浙江省总队医院消化内科 浙江省杭州市 310051
钟雪晴, 2017年上海交通大学博士, 主治医师, 硕士生导师, 主要从事消化道早癌及非酒精性脂肪性肝病的研究.
基金项目: 浙江省自然科学基金青年项目 , No. LQ19H030002 ; 浙江省医学会项目 , No. 2022ZYC-A15 .
作者贡献分布: 钟雪晴和李国栋参与了研究设计; 徐阳进行了数据提取; 吴沉瀚和徐阳进行了数据分析; 钟雪晴和徐阳负责写作.
通讯作者: 钟雪晴, 主治医师, 硕士生导师, 310015, 浙江省杭州市拱墅区温州路126号, 杭州师范大学附属医院消化内科. zhongxueqing@hznu.edu.cn
收稿日期: 2024-10-08
修回日期: 2024-10-20
接受日期: 2024-11-21
在线出版日期: 2024-11-28
修回日期: 2024-10-20
接受日期: 2024-11-21
在线出版日期: 2024-11-28
文章亮点
实验背景
慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis, CAG)是癌前疾病, 其发展过程涉及一系列的病理生理变化. 对CAG患者的胃癌风险的精准评估至关重要. 胃镜监测因其有创性难以广泛应用, 因此, 基于实验室指标量化CAG人群中胃癌的风险有重要意义.
实验动机
目前缺乏血细胞比值对CAG人群中胃癌风险的预测的研究. 构建基于血细胞比值的列线图模型, 有助于提高对CAG患者胃癌风险的预测精度, 从而提升临床诊疗决策的科学性.
实验目标
本研究旨在构建一个基于血细胞比值的列线图预测模型, 用于评估CAG人群的胃癌风险.
实验方法
本研究采用回顾性分析方法, 收集CAG患者的临床数据和血液学检查结果. 通过多变量Cox回归分析筛选出与胃癌风险显著相关的血细胞比值指标, 并基于这些变量构建列线图预测模型. 模型的性能通过一致性指数和校准曲线进行评估, 验证模型的预测能力和适用性.
实验结果
实验结果显示, 血红蛋白/红细胞分布宽度比值和淋巴细胞/单核细胞比值与CAG患者的胃癌风险显著相关, 基于该两者构建的列线图模型表现出较高的预测准确性和良好的校准效果, 验证了该模型在胃癌风险评估中的潜在应用价值.
实验结论
本研究构建的列线图预测模型表明, 血细胞比值可以作为CAG患者胃癌风险的有效预测因子. 通过综合考虑血细胞比值与其他临床因素的关联性, 模型能够有效预测个体化胃癌风险, 有望为临床提供一种简便而有效的风险评估工具.
展望前景
未来, 本模型可通过多中心、大样本的数据验证其在不同人群中的适用性, 进一步优化模型精度和泛化能力, 有助于实现胃癌的个体化预防和早期干预.