修回日期: 2023-03-07
接受日期: 2023-03-19
在线出版日期: 2023-04-08
慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B, CHB)进展至肝硬化失代偿期后患者生活质量受损、死亡率升高, 近年来, 无创诊断技术成为评估肝脏纤维化程度的热点, 血清学无创诊断模型可以为肝硬化的早期诊断提供参考依据.
本研究重点探究CHB患者的年龄、性别、常规血清学指标与其发生早期肝硬化的关系及多因素分析, 旨在为患者提供安全、无创、简便、可重复性高的诊断方法.
探讨患者一般信息、常规血清学指标与CHB进展为早期肝硬化的关系并构建无创诊断模型, 促进肝硬化的早期诊治, 改善患者预后.
选取2010-01/2018-10于安徽医科大学第一附属医院、第二附属医院行肝活检的CHB患者, 分为单纯CHB组和肝硬化组. 统计比较两组间一般资料及常规血清学化验指标, 采用Lasso回归筛选预测因子, 多因素分析构建预测模型, Bootstrap法进行内部验证, rms包构建列线图, 并用ROC曲线评估模型预测效能, DCA曲线评估临床适用性, CA曲线评估校准度.
收集1087例CHB患者, 男性占比74.8%, 女性占比25.2%, 其中并发肝硬化的患者共135例. 两组间比较, 年龄、甲胎蛋白(alpha fetoprotein, AFP)、清蛋白(albumin, ALB)、球蛋白(globulin, GLB)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase, AST)、谷氨酰转肽酶(glutamyl transpeptidase, GGT)、血小板计数(platelet, PLT)、白细胞计数(white blood cell, WBC)有统计学意义(P<0.01). 经Lasso回归分析筛选出年龄、AFP、ALB、GLB、GGT、PLT为预测因子. 多因素Logistic回归分析建立预测模型Logit P = 1.26+0.02×年龄+0.001×AFP-0.10×ALB+0.07×GLB+0.004×GGT-0.02×PLT, 并构建出列线图模型. 该模型的AUC为0.83[95%CI(0.79-0.87)], DCA曲线提示使用该预测模型能使患者的净获益增加, CA曲线提示模型校准度良好.
以年龄、AFP、ALB、GLB、GGT、PLT为变量构建的列线图预测模型具有较好的预测效能, 有助于肝硬化早期发现, 使患者获益.
本研究构建的列线图预测模型有待外部CHB队列进一步验证. 此外, 随着新型血清学标志物的不断发现, 肝脏硬度的无创诊断的准确性和临床应用未来可能会进一步提升.