基础研究
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世界华人消化杂志. 2023-02-28; 31(4): 143-149
Published online 2023-02-28. doi: 10.11569/wcjd.v31.i4.143
慢性阻塞性肺疾病患者上消化道出血发生率及其影响因素的Logistic回归分析
余碧芸, 王辉, 林媛媛
余碧芸, 王辉, 林媛媛, 浙江绿城心血管病医院内科 浙江省杭州市 310012
余碧芸, 本科, 研究方向为内科.
作者贡献分布: 余碧芸负责项目文章撰写修改; 王辉和林媛媛负责资料收集、数据统计.
通讯作者: 余碧芸, 本科, 主治医师, 310012, 浙江省杭州市西湖区古墩路409号, 浙江绿城心血管病医院内科. juliang90150@163.com
收稿日期: 2022-11-14
修回日期: 2022-12-03
接受日期: 2023-01-17
在线出版日期: 2023-02-28
文章亮点
实验背景

上消化道出血是慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)严重并发症之一, 是导致COPD患者住院病死率升高的独立危险因素之一. COPD并发上消化道出血的发病机制较为复杂, 国内研究较少, 导致其防治缺乏临床依据.

实验动机

本研究重点探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素, 旨在为临床防治COPD患者上消化道出血提供参考.

实验目标

探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素.

实验方法

随机选取2016-10/2021-10我院400例COPD患者, 其中240例作为建模组, 统计建模组患者上消化道出血发生率, 对比发生与未发生上消化道出血患者临床资料, 通过构建Logistic回归模型方程分析上消化道出血发生的影响因素,采用似然比卡方、Wald χ2、拟合优度检验评价Logistic回归模型. 模型的校准度采用Hosmer-Lemeshow χ2检验, P>0.05为校准度较好; 鉴别效度采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线进行验证, 获取曲线下面积(area under the curve, AUC), 以AUC>0.7为鉴别效度较好. P<0.05为差异有统计学意义.

实验结果

建模组240例COPD患者中上消化道出血发生率为19.58%(47/240); 年龄≥60岁、COPD病情Ⅲ级、病程≥4.3年、伴有萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB水平均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素(P<0.05); Logistic回归预测模型预测COPD患者上消化道出血的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.867(95%CI: 0.818-0.907), 预测敏感度为85.11%, 特异度为75.13%; 将Logistic回归预测模型应用于验证组160例COPD患者中, Hosmer-Lemeshow χ2 = 3.142(P = 0.514), AUC为0.900(95%CI: 0.855-0.935).

实验结论

年龄、COPD病情及病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB浓度均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素. 通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.

展望前景

通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险从临床和实验证明是有效的, 临床医生应特别注意高龄、COPD病情严重及病程长、合并萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB浓度高的COPD患者容易发生上消化道出血, 本研究设计合理, 数据详实, 值得推广继承和研究. Logistic回归预测模型的建立对预防上消化道出血的发生具有一定的指导作用.