临床研究
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世界华人消化杂志. 2023-10-28; 31(20): 863-870
Published online 2023-10-28. doi: 10.11569/wcjd.v31.i20.863
黄色肉芽肿性胆囊炎与胆囊癌的术前鉴别
傅天炜, 张成武, 方海星
傅天炜, 浙江中医药大学第二临床医学院 浙江省杭州市 310053
傅天炜, 住院医师, 在读硕士, 主要研究肝脏、胆道疾病.
张成武, 杭州医学院附属浙江省人民医院肿瘤中心普通外科, 肝胆胰外科, 微创外科 浙江省杭州市 314408
方海星, 浙江中医药大学附属富阳区第一人民医院普通外科, 肝胆外科 浙江省杭州市 311499
作者贡献分布: 研究设计、数据分析、论文撰写由傅天炜完成. 论文修改及指导意见由张成武及方海星完成.
通讯作者: 方海星, 医学硕士, 主任医师, 311499, 浙江省杭州市富阳区富春街道北环路429号, 浙江省杭州市富阳区第一人民医院肝胆外科. frankson79@hotmail.com
收稿日期: 2023-09-10
修回日期: 2023-10-05
接受日期: 2023-10-23
在线出版日期: 2023-10-28
文章亮点
实验背景

回顾性分析单中心较大样本量的黄色肉芽肿胆囊炎(xanthogranulomatous cholecystitis, XGC)和胆囊癌(gallbladder carcinoma, GBC)患者病例, 纳入多项人口学、实验室以及影像学特征, 总结归纳了鉴别两者的独立危险因素. XGC和GBC在临床工作中难以区别, 两者存在相似的症状和影像学特征. 目前两者术前鉴别仍是难点, 术者需要多方面评估鉴别这两类病人.

实验动机

关于XGC和GBC鉴别的术前鉴别, 当前国内外大多数文献局限于肿瘤标志物和影像学特征, 少有文献报道两者实验室指标的差别. 而腹部超声及腹部增强CT是胆囊炎最为常见的术前检查.

实验目标

构建涵盖人口学、实验室以及影像学特征的模型, 并对连续变量划分最佳临界值.

实验方法

对病例诊断明确的患者进行筛选, 统计分析XGC和GBC患者存在统计学差异的变量, 对纳入多因素模型的连续变量根据最佳临界值进行二分类转换, 最终构建术前诊断模型.

实验结果

本研究达到预期目标, 发现XGC和GBC患者在人口学、实验室以及影像学特征存在统计学意义(P<0.05). γ-谷氨酰胺转移酶(γ-glutamyl transpeptadase, GGT)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)及平均胆囊壁厚度最佳临界值为3.2 ug/L、28 U/L、10 mm. 验证了CEA及胆囊壁厚度在先前研究中的差异. 创新性得引入GGT以及CEA的最佳临界值.

实验结论

本研究创新性提出GGT在XGC与GBC间的差异表达, 首次提出鉴别两者的CEA、GGT最佳临界值, 分别为3.2 ug/L、28 U/L. 最终纳入模型的变量, 性别、GGT、癌胚抗原、平均胆囊壁厚度、胆囊壁增厚方式、是否合并胆囊结石以及腹膜后淋巴结肿大.

展望前景

尽管高准确性的影像学检查和术中冰冻切片仍是鉴别XGC和GBC的最可靠方式, 但是我们仍可以从多方面发现两者存在差异. 如何更科学筛选两者存在差异的变量纳入模型, 如何运用临床模型弥补影像学以及术中冰冻的局限性, 以上都是我们前进的方向.