修回日期: 2023-06-07
接受日期: 2023-07-20
在线出版日期: 2023-07-28
胰腺腺癌是一种高度致命的恶性肿瘤, 病死率较高, 且临床实际工作中超过50%的患者在晚期被诊断, 生存期有限, 早期死亡风险大, 目前关于晚期胰腺腺癌患者的短期生存研究较少, 本研究通过构建晚期胰腺腺癌患者早期死亡预测列线图模型, 有助于在临床上为患者制定更精确的个体化治疗.
探究影响晚期胰腺腺癌患者早期死亡的危险因素并构建预测列线图, 帮助临床医生识别早期死亡高危患者, 从而准确选择个体化的治疗方案.
对SEER数据库提供的大样本量数据进行统计分析确定晚期胰腺腺癌患者早期死亡的独立危险因素, 构建晚期胰腺腺癌患者早期死亡预测列线图, 并验证了其效能及临床的适用性.
研究中将所入选的晚期胰腺腺癌病例按照7:3的比例随机分为训练集和验证集, 对验证集进行单变量和多变量Logistic回归分析来识别晚期胰腺腺癌患者早期死亡的独立危险因素, 进而构建列线图. 基于训练集和验证集绘制ROC曲线和校准曲线对列线图的效能进行验证. 绘制决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)用于评估列线图的临床可用性.
研究结果表明年龄、性别、肿瘤部位、肿瘤分化程度、T分期、N分期、骨转移、脑转移、肝转移、肺转移、手术、放疗、化疗是晚期胰腺腺癌患者早期死亡的独立危险因素, 所开发的胰腺腺癌患者早期死亡预测列线图经过内部验证后结果表明其在辨别和准确性方面表现良好, 对临床抗肿瘤治疗提供个体化方案具有一定指导作用.
基于SEER数据库提供的大样本量, 确定了晚期胰腺腺癌患者早期死亡的危险因素, 其中化疗是影响晚期胰腺腺癌患者早期死亡最重要的影响因素, 其次是手术治疗, 表明手术在晚期胰腺腺癌尤其是孤立性远处转移性胰腺腺癌中可能获益, 未来可能还需要大型前瞻性实验来揭示手术对晚期胰腺腺癌的价值. DCA模型结果亡显示与TNM分期相比, 本研究中的列线图模型在预测早期死方面有更高的临床净收益. 列线图具有显著较高的准确性, 可以帮助肿瘤学家和临床医生更快、更准确地识别早期死亡的危险因素和概率, 制定更精确的个体化治疗计划, 从而提高患者的生存概率和生活质量.
未来进一步研究可吸取经验, 多中心纳入病例, 进行大样本量研究进行外部验证避免过度拟合, 进一步证明列线图良好的预测能力.