Copyright
©The Author(s) 2025.
世界华人消化杂志. 2025-03-28; 33(3): 199-206
在线出版 2025-03-28. doi: 10.11569/wcjd.v33.i3.199
在线出版 2025-03-28. doi: 10.11569/wcjd.v33.i3.199
表2 肝硬化患者发生院内感染的多因素分析
回归系数 | 标准误 | 瓦尔德 | P值 | OR(95%CI) | |
年龄 | |||||
<60岁 | Reference | ||||
≥60岁 | 1.307 | 0.451 | 8.403 | 0.004 | 3.696(1.527-8.945) |
住院时间 | |||||
<14 d | Reference | ||||
≥14 d | 1.033 | 0.424 | 5.951 | 0.015 | 2.811(1.225-6.448) |
Child-Pugh分级 | |||||
A | Reference | ||||
B | 1.254 | 0.675 | 3.453 | 0.063 | 3.503(0.934-13.144) |
C | 2.827 | 0.711 | 15.800 | <0.001 | 16.894(4.191-68.092) |
腹水 | |||||
无 | Reference | ||||
有 | 1.914 | 0.571 | 11.220 | 0.001 | 6.778(2.212-20.768) |
预防性使用抗菌药物 | |||||
无 | Reference | ||||
有 | -1.916 | 0.426 | 20.222 | <0.001 | 0.147(0.064-0.339) |
侵入性操作 | |||||
无 | Reference | ||||
有 | 1.476 | 0.446 | 10.973 | 0.001 | 4.376(1.827-10.482) |
引文著录: 顾晓菲, 梁晓洁, 董金玲. 基于机器学习构建肝硬化患者院内感染风险预测模型. 世界华人消化杂志 2025; 33(3): 199-206