人工智能与消化道早癌: 新挑战与新未来

表3 AI在早期结直肠癌中的部分研究特点

研究	国家	发布时间	样本量	目的	AUC	灵敏度	特异度
Glissen Brown等[44]	美国	2022年	一项前瞻性、多中心、单盲、随机串联结肠镜检查研究, 232名患者随机分配进入CADe组和HDWL组	使用CADe系统可降低腺瘤性息肉漏诊率和无蒂锯齿状病变的漏检率, 并增加首次腺瘤性息肉检出率	-	-	-
Bang等[45]	韩国	2021年	纳入13项临床研究的Meta分析	CADe模型利用内镜图像预测小型结直肠息肉组织学的准确性	0.96	0.93	0.87
Hasson[46]	意大利	2023年	纳入21项临床研究的Meta分析, 纳入18232名受试者	CADe辅助结直肠镜检查可增加腺瘤性息肉的检出率	-	-	-
Wittbrodt等[48]	美国	2024年	使用两家医院的结肠镜资料开发AI模型及外部验证	AI对于盲肠插管识别正确率88%, 且AI具有更高的息肉检出率	-	-	-
Kudo等[50]	日本	2020年	69142张为训练集	在染色内镜和NBI内镜下区分肿瘤病变	-	染色内镜下
						96.9%	100%
						窄带成像内镜下
						96.9%	94.3%
Ichimasa等[51]	日本	2018年	590例患者的数据为训练集, 100例患者的数据为验证集	预测T1期CRC患者有无淋巴结转移风险	-	69%	66%
Yao等[52]	中国	2024年	227例患者的CT图像及对应的结直肠和结直肠癌像素级标注作为训练集, 585患者的CT图像作为验证集	用于增强CT图像中的结直肠和结直肠癌分割	-	-	-
Wang等[53]	中国	2020年	192例CRC患者MRI为训练集, 48例CRC患者MRI为验证集	预测直肠癌患者环周切缘是否浸润	0.953	0.838	0.956

AI: 人工智能; CADe: 计算机辅助检测; NBI: 窄带成像技术; CRC: 结直肠癌; CT: 计算机断层扫描; Meta: 数据; PET-CT: 正电子发射断层显像; MRI: 核磁共振成像.