XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究

doi:10.11569/wcjd.v31.i13.544

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2023-07-08 (publication date) through 2024-12-25

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本文章的期刊信息

出版物名称

世界华人消化杂志

ISSN

1009-3079

本文章的出版商

Baishideng Publishing Group Inc, 7041 Koll Center Parkway, Suite 160, Pleasanton, CA 94566, USA

临床研究

世界华人消化杂志. 2023-07-08; 31(13): 544-554
在线出版 2023-07-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i13.544

图2 XGBoost机器学习模型预测CHB合并肝硬化混淆矩阵图. A: 训练集; B: 验证集. TP: 真阳性; FP: 假阳性; TN: 真阴性; FN: 假阴性. XGBoost: 极限梯度提升机; CHB: 慢性乙型肝炎.

引文著录: 李季, 韩可兴, 沈佳培, 孙伟杰, 高龙, 郜玉峰. XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究. 世界华人消化杂志 2023; 31(13): 544-554