XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究

表3 训练集和验证集模型评价指标

指标	训练集	验证集
阳性预测值	0.90	0.79
阴性预测值	0.95	0.89
召回率	0.73	0.51
特异度	0.98	0.96
准确度	0.95	0.88
F1评分	0.81	0.62
Logloss值	0.15	0.29
AUC	0.95	0.86
Kappa值	0.78	0.74

AUC: 受试者工作特征曲线下面积.