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世界华人消化杂志. 2023-07-08; 31(13): 544-554
在线出版 2023-07-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i13.544
在线出版 2023-07-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i13.544
特征 | 非肝硬化(n = 714) | 肝硬化(n = 103) | P值 |
年龄(岁) | 36.09±11.37 | 42.07±10.96a | <0.001 |
性别(n/%) | 0.022 | ||
男性 | 520(72.93%) | 86(83.50%) | |
女性 | 193(27.07%) | 17(16.50%) | |
HBV DNA(lg10cp/mL) | 5.57±1.85 | 5.33±1.61 | 0.157 |
AFP(ng/mL) | 11.32(1.98-7.04) | 45.60(3.85-19.00)a | <0.001 |
ALB(g/L) | 41.18±4.71 | 37.91±5.20a | <0.001 |
GLB(g/L) | 26.97±4.78 | 27.94±5.18 | 0.057 |
ALT(U/L) | 64.88(27.00-77.00) | 73.19(35.00-84.00) | 0.059 |
AST(U/L) | 41.86(24.00-49.00) | 58.24(31.00-64.00)a | <0.001 |
GGT(U/L) | 38.81(16.00-45.68) | 58.52(31.00-68.50)a | <0.001 |
WBC(109/L) | 5.53±1.63 | 4.66±1.79a | <0.001 |
PLT(109/L) | 165.48±56.72 | 111.48±76.16a | <0.001 |
APRI评分 | 0.75(0.35-0.87) | 1.66(0.84-1.70)a | <0.001 |
FIB-4评分 | 1.45(0.69-1.66) | 3.49(1.57-4.09)a | <0.001 |
引文著录: 李季, 韩可兴, 沈佳培, 孙伟杰, 高龙, 郜玉峰. XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究. 世界华人消化杂志 2023; 31(13): 544-554