临床研究
Copyright ©The Author(s) 2023.
世界华人消化杂志. 2023-07-08; 31(13): 544-554
在线出版 2023-07-08. doi: 10.11569/wcjd.v31.i13.544
表2 训练集患者临床特征资料
特征非肝硬化(n = 714)肝硬化(n = 103)P
年龄(岁)36.09±11.3742.07±10.96a<0.001
性别(n/%)0.022
男性520(72.93%)86(83.50%)
女性193(27.07%)17(16.50%)
HBV DNA(lg10cp/mL)5.57±1.855.33±1.610.157
AFP(ng/mL)11.32(1.98-7.04)45.60(3.85-19.00)a<0.001
ALB(g/L)41.18±4.7137.91±5.20a<0.001
GLB(g/L)26.97±4.7827.94±5.180.057
ALT(U/L)64.88(27.00-77.00)73.19(35.00-84.00)0.059
AST(U/L)41.86(24.00-49.00)58.24(31.00-64.00)a<0.001
GGT(U/L)38.81(16.00-45.68)58.52(31.00-68.50)a<0.001
WBC(109/L)5.53±1.634.66±1.79a<0.001
PLT(109/L)165.48±56.72111.48±76.16a<0.001
APRI评分0.75(0.35-0.87)1.66(0.84-1.70)a<0.001
FIB-4评分1.45(0.69-1.66)3.49(1.57-4.09)a<0.001

引文著录: 李季, 韩可兴, 沈佳培, 孙伟杰, 高龙, 郜玉峰. XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究. 世界华人消化杂志 2023; 31(13): 544-554