XGBoost机器学习模型对乙型肝炎肝硬化诊断的应用价值研究

表1 训练集与验证集临床特征资料

特征	训练集(n = 817)	验证集(n = 270)	P值
年龄(岁)	36.85±11.49	37.91±11.66	0.173
性别(n/%)			0.512
男性	607(74.30%)	206(76.30%)
女性	210(25.70%)	64(23.70%)
肝硬化(n/%)			0.744
是	103(12.61%)	32(11.85%)
否	714(87.39%)	238(88.15%)
HBV DNA(lg10cp/mL)	5.54±1.82	5.55±1.75	0.968
AFP(ng/mL)	3.29(2.13-10.38)	3.37(2.07-7.36)	0.729
ALB(g/L)	40.77±4.89	41.56±5.46	0.059
GLB(g/L)	27.09±4.84	27.11±5.62	0.755
ALT(U/L)	47.00(28.00-78.00)	44.00(28.00-86.00)	0.745
AST(U/L)	33.00(25.00-50.00)	34.00(24.00-55.00)	0.694
GGT(U/L)	29.00(17.00-45.68)	27.50(17.25-45.68)	0.961
WBC(109/L)	5.42±1.68	5.45±1.69	0.850
PLT(109/L)	158.66±62.11	157.04±57.63	0.947
APRI评分	0.86(0.36-0.96)	0.90(0.37-1.12)	0.470
FIB-4评分	1.70(0.74-1.91)	1.74(0.78-2.11)	0.299

HBV DNA: 乙型病毒性肝炎脱氧核糖核酸; AFP: 甲胎蛋白; ALB: 白蛋白; GLB: 球蛋白; ALT: 谷氨酸氨基转移酶; AST: 谷草转氨酶; GGT: 谷氨酰转肽酶; WBC: 白细胞计数; PLT: 血小板计数; APRI: 谷草转氨酶与血小板比率指数; FIB-4: 纤维蛋白-4.