计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值

高级检索

BPG致力于知识的发现和传播

Home / Archive / Volume 25, Issue 12

本文章

本文章的引用

本文章的通讯作者

本文章的类型

本文章的开放获取政策

本文章的Google引用次数

本文章的点击和下载次数

All Articles published online

Item

Count

PDF

1078

HTML

6330

Figures (1-2)

307

总和 = 7715

2017-04-28 (publication date) through 2024-12-26

本文章的被引频次

本文章的期刊信息

出版物名称

世界华人消化杂志

ISSN

1009-3079

本文章的出版商

Baishideng Publishing Group Inc, 7041 Koll Center Parkway, Suite 160, Pleasanton, CA 94566, USA

述评

世界华人消化杂志. 2017-04-28; 25(12): 1043-1049
在线出版 2017-04-28. doi: 10.11569/wcjd.v25.i12.1043

图1 胃高分化腺癌苏木精-伊红染色. A: 胃黏膜固有层部分腺腔紊乱并浸润至黏膜下层(数字切片×2); B: 浸润至黏膜下层的腺腔大小不等、排列紊乱(数字切片×5).

引文著录: 夏靖媛, 纪小龙. 计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值. 世界华人消化杂志 2017; 25(12): 1043-1049